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基于谷歌趨勢的碳價波動性及預(yù)測研究

發(fā)布時間:2021-05-15 02:37
  選取碳排放為關(guān)鍵詞的谷歌趨勢為網(wǎng)絡(luò)搜索變量,運用DCC-MIDAS模型研究歐盟排放配額對我國碳排放配額的影響,并對其價格進(jìn)行預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)搜索量與國內(nèi)外碳市場之間存在聯(lián)動效應(yīng)。從采用不同權(quán)重的MIDAS模型預(yù)測結(jié)果來看,U-MIDAS權(quán)重對于碳價預(yù)測的效果最佳。 

【文章來源】:對外經(jīng)貿(mào). 2020,(01)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、DCC-MIDAS模型
四、實證研究
    (一)樣本選擇與描述性統(tǒng)計分析
    (二)DCC-MIDAS模型的建立
    (三)預(yù)測研究
五、結(jié)論和建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價格預(yù)測[J]. 董倩,孫娜娜,李偉.  統(tǒng)計研究. 2014(10)
[5]網(wǎng)絡(luò)搜索能預(yù)測股票市場嗎?[J]. 張誼浩,李元,蘇中鋒,張澤林.  金融研究. 2014 (02)
[6]網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與CPI的相關(guān)性研究[J]. 張崇,呂本富,彭賡,劉穎.  管理科學(xué)學(xué)報. 2012(07)



本文編號:3186782

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