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基于GRASP-PR混合算法的電動汽車有序充電優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-05-14 20:15
  大規(guī)模電動汽車(Electric Vehicle,EV)并網(wǎng)充電會對配電網(wǎng)造成過負荷、網(wǎng)損增大、電壓越界等影響,為了減小EV充電對電網(wǎng)的沖擊,文中構(gòu)建一種多目標(biāo)EV充電優(yōu)化模型,并提出GRASP-PR混合算法進行求解。算例仿真采用IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng),對比研究所提算法、傳統(tǒng)GRASP算法和無序充電的仿真結(jié)果,證明基于該混合算法有序充電能達到最小化配電網(wǎng)運營成本、負荷"移峰填谷"和升高節(jié)點電壓水平的目標(biāo),有利于解決EV有序充電問題。 

【文章來源】:電測與儀表. 2020,57(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 EV有序充電問題描述與模型
    1.1 問題描述
    1.2 目標(biāo)函數(shù)
    1.3 約束條件
2 GRASP-PR混合算法
    2.1 GRASP算法
    2.2 Path-Relinking算法
    2.3 GRASP-PR混合算法
        2.3.1 算法流程
        2.3.2 主要步驟
3 算例仿真
    3.1 仿真條件
    3.2 結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3186262

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