發(fā)布時(shí)間：2021-05-12 01:57

　　花束數(shù)據(jù)挖掘處理通過(guò)圖像收集建立信息庫(kù),與未知圖像匹配,優(yōu)點(diǎn)是保障信息準(zhǔn)確性,信息判別處理結(jié)果能夠以一種直觀的方式呈現(xiàn)給不同群體。將用戶輸入的花束特征拆解分類,與后臺(tái)花束特征訓(xùn)練集比較,運(yùn)用貝葉斯定理求解逆轉(zhuǎn)條件概率,將花束名稱概率排列并利用此順序建立索引,反饋給用戶。相較于其他方法,此方法充分利用了花束識(shí)別中的特殊條件,使此系統(tǒng)更加高效輕便。筆者介紹了貝葉斯算法在不同領(lǐng)域的幾種應(yīng)用,深入探討了貝葉斯算法的應(yīng)用,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于貝葉斯算法的花束識(shí)別系統(tǒng)。 

【文章來(lái)源】：信息與電腦(理論版). 2019,(13)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 算法應(yīng)用流程
2 花束識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3 花束特征搜索模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3182509