發(fā)布時(shí)間：2021-05-11 02:11

　　針對(duì)橋梁蜂窩麻面圖像經(jīng)常存在光照不均、多背景并存的干擾問(wèn)題,提出了基于HSI顏色空間與灰度波動(dòng)相結(jié)合的復(fù)雜橋梁蜂窩麻面的圖像分割算法。首先,繪制S分量灰度變化曲線;其次,搜索曲線所有潛在的波峰波谷,并求相鄰波峰波谷的高度差;然后,基于灰度像素個(gè)數(shù)差分值的標(biāo)準(zhǔn)差篩選出部分高度差;最后,基于部分高度差的標(biāo)準(zhǔn)差搜索最佳閾值完成圖像的閾值分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與二維OTSU法、Niblack法、二維Tsallis熵法等幾種算法相比,該算法的分割效果和實(shí)時(shí)性更好。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019,39(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基于HSI顏色空間的復(fù)雜蜂窩麻面的圖像分析
2 基于圖像灰度波動(dòng)的閾值搜索
    2.1 灰度波動(dòng)曲線
    2.2 潛在波峰點(diǎn)和波谷點(diǎn)的搜索
    2.3 基于標(biāo)準(zhǔn)差的閾值搜索
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 分割效果對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    3.2 分割準(zhǔn)確率和算法耗時(shí)實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3180513