由于氣體泄漏事故具有隱蔽性和突發(fā)性,往往需要借助反演算法確定泄漏位置和泄漏源強(qiáng),而現(xiàn)有方法存在初值敏感、收斂較慢等問(wèn)題。提出了一種結(jié)合差分進(jìn)化和模式搜索算法的DE-PS混合算法,可用于在應(yīng)急情況下快速且準(zhǔn)確地反算泄漏氣體的位置和源強(qiáng)。DE-PS混合算法既避免了DE收斂過(guò)慢,又避免了PS對(duì)初值敏感的問(wèn)題,混合算法的計(jì)算速度更快,誤差更小。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019,32(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 問(wèn)題建模
2 混合差分進(jìn)化-模式搜索算法
    2.1 差分進(jìn)化算法
    2.2 模式搜索算法
    2.3 混合差分進(jìn)化-模式搜索算法
3 應(yīng)用算例
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合遺傳-Nelder Mead單純形算法的源強(qiáng)及位置反算[J]. 張建文,王煜薇,鄭小平,王正.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(08)
[2]模式搜索算法在毒氣泄漏中的源強(qiáng)反算[J]. 鄭小平,陳增強(qiáng).  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(05)

碩士論文
[1]工業(yè)有毒氣體的溯源模型研究[D]. 李顥青.大連理工大學(xué) 2018
[2]基于MATLAB的液化氣體源強(qiáng)反算研究[D]. 駱蓓.哈爾濱理工大學(xué) 2015
[3]基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的源強(qiáng)反算算法研究及應(yīng)用[D]. 張久鳳.中國(guó)石油大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3179550