為了提高高維空間近鄰搜索算法的查詢性能,本文結(jié)合DSH算法和迭代PCA方法的優(yōu)點(diǎn)提出迭代PCA哈希算法。該算法查詢效果良好,充分利用數(shù)據(jù)集的分布信息、有嚴(yán)格的理論保證。該算法在達(dá)到相同精度的條件下較LSH算法和DSH算法查詢花費(fèi)時(shí)間少。該算法提供了一種解決近鄰搜索問(wèn)題有效方法。 

【文章來(lái)源】：智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018,8(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 迭代PCA哈希算法
    1.1 基本思想
    1.2 點(diǎn)到空間的距離定義及迭代閾值的確定
2 實(shí)驗(yàn)
    2.1 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.2 迭代PCA哈希算法與LSH算法、DSH算法查詢性能比較
3 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于移動(dòng)搜索的關(guān)鍵詞優(yōu)化技術(shù)探索與研究[J]. 常會(huì)麗.  信息與電腦(理論版). 2018(06)



本文編號(hào)：3179372