極/超低頻信道噪聲脈沖因接收機(jī)前端暫態(tài)效應(yīng)而鈍化,導(dǎo)致常規(guī)時(shí)域幅度門(mén)限檢測(cè)器的性能出現(xiàn)退化。針對(duì)該問(wèn)題,文中提出了一種基于局部方差域變換（Local20Variance20Domain20Transforming,LVDT）恒虛警率順序統(tǒng)計(jì)分析（OS-CFAR）的檢測(cè)算法。同時(shí),針對(duì)FCME（Forward20Consecutive20Mean20Excision）算法在迭代計(jì)算背景噪聲時(shí)可能存在的發(fā)散問(wèn)題,提出了一種基于均值二分搜索（Binary20Searching20Method20by20Mean,BSMM）的改進(jìn)方法,BSMM無(wú)需初始集假設(shè)以及排序過(guò)程,因而具有更好的魯棒性和更高的計(jì)算效率。仿真結(jié)果表明,與常規(guī)FCME算法相比,在不損失背景噪聲估計(jì)精度的條件下,所提BSMM的計(jì)算時(shí)間平均縮短2個(gè)數(shù)量級(jí)以上,所提信道噪聲檢測(cè)算法優(yōu)于局部最優(yōu)非線性檢測(cè)算法。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019,46(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于LVDT的CN檢測(cè)
3 基于均值二分搜索的FCME算法的改進(jìn)
    3.1 常規(guī)FCME算法的原理及其缺陷分析
    3.2 基于均值二分搜索的改進(jìn)算法
    3.3 時(shí)間復(fù)雜度分析與對(duì)比
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 背景噪聲估計(jì)誤差與時(shí)間復(fù)雜度的仿真分析
    4.2 信道噪聲檢測(cè)性能分析
結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于均值查找的快速中值濾波算法[J]. 鮑華,樊瑜波,饒長(zhǎng)輝,張雨?yáng)|,戴云.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2011(02)



本文編號(hào)：3177750