近年來隨著越來越多的基于圖像內(nèi)容搜索方法的出現(xiàn),單圖搜索已經(jīng)不再新鮮。但是,我們在進行圖像搜索與匹配的過程中,只是針對一張圖像來作為查詢圖像。在我們的日常生活中,本地常常存有內(nèi)容與之相關(guān)聯(lián)的圖像,所以本文提出一種基于多圖關(guān)聯(lián)的圖像搜索方法,將查詢圖像和本地存儲的一些內(nèi)容相關(guān)的圖進行聯(lián)合,并從中篩選出最具有代表性的特征點,對這些特征點進行權(quán)重的計算和排序。這種方法大大減少了特征點的數(shù)量,增強了圖像檢索的健壯性。 

【文章來源】：電子設(shè)計工程. 2019,27(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 多相關(guān)圖的特征權(quán)重計算
    1.1 挖掘本地多相關(guān)圖
    1.2 查詢圖集有用特征點的篩選
2 圖像集特征點的匹配與篩選
    2.1 圖像集特征點的篩選
    2.2 SIFT特征點匹配
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語



本文編號：3176503