數字圖像相關方法經過多年的發(fā)展,已經廣泛應用于眾多研究與應用領域。在數字圖像相關的測量技術中,由于整像素位移測量不能滿足測量精度的需求,因此,數字圖像相關方法的亞像素位移測量算法已成為該領域的研究重點。在數字圖像相關亞像素位移測量算法中,Newton-Raphson迭代算法（簡稱N-R迭代算法）因其具有較高的計算精度以及較好的計算穩(wěn)定性而受到了廣泛的關注。在傳統N-R迭代算法的亞像素位移計算過程中,通常采用三次樣條插值計算的方法重構亞像素位置的灰度值。而在插值算法中,三次Hermite插值算法具有良好的光滑程度。因此,為了進一步提高N-R迭代算法的亞像素位移求解精度,本文提出了基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法并對其相關特性進行了研究。（1）針對傳統N-R迭代算法亞像素灰度重構的精度問題,提出了基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法。該算法應用Hermite插值函數建立亞像素灰度重構方法,應用Barron算子計算一階灰度梯度;最后應用牛頓迭代算法求解亞像素位移。通過真實散斑圖的數值變形實驗驗證了本文算法的可行性。與傳統的N-R迭代算法相比,本文算法具有更好的計算... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 數字圖像相關的研究與應用的現狀
        1.2.1 數字圖像相關方法的理論研究現狀
        1.2.2 數字圖像相關方法的應用研究現狀
    1.3 數字圖像相關方法的原理
    1.4 本文研究的主要內容
第2章 基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法
    2.1 引言
    2.2 基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法
        2.2.1 傳統的N-R迭代算法
        2.2.2 基于Hermite亞像素重構的N-R迭代算法
    2.3 算法的實驗驗證
    2.4 本章小結
第3章 全域灰度梯度計算策略及種子點搜索策略
    3.1 引言
    3.2 全域灰度梯度計算策略
    3.3 基于種子點的搜索策略
    3.4 兩個策略有效性的模擬實驗
    3.5 本章小結
第4章 基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法的誤差分析
    4.1 引言
    4.2 系統誤差分析
        4.2.1 N-R迭代算法中的三次Hermite插值引入的誤差
        4.2.2 散斑圖計算窗口大小對本文算法的影響
    4.3 隨機誤差分析
    4.4 本章小結
第5章 基于Hermite亞像素灰度重構的N-R迭代算法的實驗驗證
    5.1 引言
    5.2 試樣的制備及測量裝置介紹
    5.3 實驗過程
        5.3.1 標定像素當量
        5.3.2 彈性模量的測量
    5.4 誤差分析
    5.5 本章小結
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 不足與展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于數字圖像相關的高精度車輛跟蹤算法[J]. 程騰,蔣亞西,吳勃夫,王靜靜,朱西漢,杜卿宇.  汽車工程. 2018(08)
[2]基于BP神經網絡的數字圖像相關非迭代灰度梯度算法[J]. 劉小勇,宮巖,李榮麗,郝兆朋,崔高健,王暉,范依航.  機床與液壓. 2018(01)
[3]基于改進曲面擬合法的數字散斑相關方法研究[J]. 李凱強,朱丹,佟新鑫.  激光與光電子學進展. 2018(05)
[4]基于數字圖像相關方法預鉆孔煤樣破裂特性研究[J]. 張?zhí)燔?董曉剛,潘紅宇,張磊.  煤炭技術. 2017(11)
[5]熱障涂層高溫失效行為的正射投影-單相機三維數字圖像相關實驗研究[J]. 吳立夫,石文雄,謝惠民.  實驗力學. 2017(05)
[6]基于三維數字圖像相關方法的面部表情變形測量研究[J]. 趙明珠,王志勇,王世斌,李林安,孫穎,李毓.  實驗力學. 2017(02)
[7]基于一階及二階灰度梯度的散斑圖質量評價方法[J]. 杜亞志,王學濱,馮威武,侯文騰,王春偉.  光學技術. 2017(02)
[8]基于擬牛頓法的梯度追蹤算法研究[J]. 劉艷,李雷.  計算機技術與發(fā)展. 2017(04)
[9]基于數字圖像相關法的薄板焊接變形研究[J]. 王曉光,梁晉,郭楠,孟繁昌.  中國測試. 2017(01)
[10]基于三維數字圖像相關技術的脆性巖石破壞試驗研究[J]. 馬永尚,陳衛(wèi)忠,楊典森,楊建平,龔哲.  巖土力學. 2017(01)

博士論文
[1]應變光學測量關鍵技術及在特種設備監(jiān)測的應用[D]. 陳光.北京交通大學 2018
[2]數字圖像相關方法及其在材料力學性能測試中的應用[D]. 劉小勇.吉林大學 2012
[3]數字圖像相關及其在若干工程測試中的應用[D]. 張蕊.華南理工大學 2011
[4]數字散斑相關方法及其在力學測量中的應用[D]. 高建新.清華大學 1989

碩士論文
[1]基于數字圖像相關法的材料低溫下斷裂特性及超導帶材失超實驗研究[D]. 王淑丹.蘭州大學 2018
[2]基于DIC的高溫材料機械性能測量系統研究[D]. 胡悅.合肥工業(yè)大學 2018
[3]數字圖像相關測量方法及試驗研究[D]. 代坤.長沙理工大學 2014
[4]應用于損傷斷裂實驗的數字圖像相關方法研究[D]. 肖晨.天津大學 2014
[5]基于數字圖像相關方法的材料拉伸變形測量技術[D]. 熊磊.吉林大學 2012



本文編號：3175222