發(fā)布時(shí)間：2021-05-06 03:19

　　圖像匹配是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的研究熱點(diǎn),并被廣泛地應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療和軍事等領(lǐng)域。只要給定模板圖像和目標(biāo)圖像,通過圖像匹配算法能夠在目標(biāo)圖像中找到和模板圖像最相似的區(qū)域作為匹配區(qū)域。為了使電子制造設(shè)備能夠完成電子元件的定位、抓取、計(jì)數(shù)等任務(wù),要求圖像匹配算法具有高的魯棒性、速度和精度。然而,現(xiàn)有的絕大多數(shù)匹配算法并不能夠很好的滿足這些需求,因此,本論文針對(duì)圖像匹配算法在電子制造應(yīng)用中的魯棒性、速度和精度問題開展研究,提出了三種基于圖像中層特征的匹配算法。具體研究工作如下:（1）針對(duì)輪廓清晰目標(biāo)的高速高精匹配問題,本文提出一種基于邊緣點(diǎn)梯度方向編碼的匹配算法（GDC-TM）。該算法通過對(duì)邊緣點(diǎn)梯度方向進(jìn)行編碼,實(shí)現(xiàn)了梯度方向信息的低損耗壓縮和匹配相似性的快速計(jì)算,通過擬合點(diǎn)位置逼近的方法提升了算法的匹配精度。對(duì)512×512大小的圖像,該算法的平均匹配速度在10ms左右,匹配位置精度在±0.06像素;（2）針對(duì)輪廓模糊目標(biāo)的快速匹配問題,本文提出了一種基于超像素的歸一化互相關(guān)匹配算法（SPNCC）。該算法利用超像素對(duì)模板圖像信息進(jìn)行非均勻壓縮,并提出自適應(yīng)步長(zhǎng)的快速搜索策略,實(shí)現(xiàn)在... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 圖像匹配算法研究現(xiàn)狀
    1.4 文章內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 基于邊緣點(diǎn)梯度方向編碼的匹配算法研究
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)研究
    2.3 邊緣點(diǎn)梯度方向編碼匹配算法
    2.4 性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)
    2.5 本章小結(jié)
3 基于超像素的歸一化互相關(guān)算法研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)研究
    3.3 基于超像素的歸一化互相關(guān)匹配算法
    3.4 性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于魯棒性的超像素匹配算法研究
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)研究
    4.3 基于超像素二值描述子的語(yǔ)義匹配算法
    4.4 性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
5 圖像匹配算法在電子制造設(shè)備上的應(yīng)用
    5.1 輪廓清晰目標(biāo)的高精度定位應(yīng)用
    5.2 模糊目標(biāo)的高速定位測(cè)試
    5.3 紋理目標(biāo)的高魯棒性應(yīng)用測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間投稿論文與申請(qǐng)專利



本文編號(hào)：3171133