不確定條件下基于雙層機會約束規(guī)劃的分銷決策研究
發(fā)布時間:2021-04-28 10:18
分銷決策是企業(yè)的關(guān)鍵性決策,其決定了產(chǎn)品的市場分布狀況,關(guān)乎生產(chǎn)運營諸多決策的制定,更直接影響企業(yè)盈利目標的實現(xiàn)。一個合理的分銷決策應(yīng)考慮不確定因素以及與其它決策的關(guān)聯(lián)性。本文研究在不確定生產(chǎn)和隨機需求條件下,試圖以降低分銷系統(tǒng)成本為目標,在考慮生產(chǎn)決策反應(yīng)的基礎(chǔ)上優(yōu)化分銷決策,提出不確定條件下基于雙層機會約束規(guī)劃的分銷決策問題。首先,通過對分銷決策問題進行具體刻畫,構(gòu)建含有隨機變量的由上層分銷決策和下層生產(chǎn)決策構(gòu)成的雙層規(guī)劃模型,進而利用確定性等價理論和機會約束相關(guān)理論將其轉(zhuǎn)換為雙層機會約束規(guī)劃模型。本文隨后設(shè)計了兩種算法聯(lián)合求解該分銷決策雙層機會約束規(guī)劃模型,由改進遺傳算法判斷全局最優(yōu)解的大致位置,進而將其計算結(jié)果作為初始可行解,采用改進模式搜索算法進行局部優(yōu)化,以求盡可能地逼近最優(yōu)解。算法針對雙層規(guī)劃模型的特點,提出將下層生產(chǎn)決策規(guī)劃嵌套在上層分銷決策規(guī)劃目標函數(shù)值的計算中;而針對模型中的隨機變量,則采用蒙特卡洛隨機模擬方法處理。實例分析發(fā)現(xiàn),遺傳算法是全局優(yōu)化算法,運算時間較長;模式搜索算法是局部優(yōu)化算法,運算時間相對較短,兩種算法聯(lián)合能無限逼近該實際問題的全局最優(yōu)解。最后,對...
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 分銷決策是企業(yè)的關(guān)鍵性決策
1.1.2 當(dāng)今供應(yīng)鏈對分銷決策的要求
1.1.3 分銷決策的目標和影響因素
1.2 研究目的和意義
1.3 研究框架和方法
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究方法
第二章 現(xiàn)狀分析與文獻綜述
2.1 現(xiàn)狀分析
2.2 文獻綜述
2.2.1 研究內(nèi)容的文獻綜述
2.2.2 研究方法的文獻綜述
2.3 本章小節(jié)
第三章 不確定條件下分銷決策模型構(gòu)建
3.1 問題描述
3.2 參數(shù)變量
3.3 模型構(gòu)建
3.4 模型轉(zhuǎn)換
3.5 本章小節(jié)
第四章 不確定條件下分銷決策算法設(shè)計
4.1 蒙特卡洛隨機模擬
4.1.1 目標函數(shù)計算
4.1.2 參數(shù)設(shè)置
4.2 改進遺傳算法
4.2.1 框架步驟
4.2.2 參數(shù)設(shè)置
4.3 改進模式搜索算法
4.3.1 框架步驟
4.3.2 參數(shù)設(shè)置
4.4 本章小節(jié)
第五章 不確定條件下分銷決策實例分析
5.1 研究對象背景
5.2 分銷決策方案
5.2.1 改進遺傳算法求解結(jié)果
5.2.2 改進模式搜索算法求解結(jié)果
5.3 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 結(jié)論與創(chuàng)新點
6.2 后續(xù)研究方向
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]雙層規(guī)劃問題的粒子群算法研究[J]. 李相勇,田澎. 管理科學(xué)學(xué)報. 2008(05)
[2]雙層規(guī)劃模型在供應(yīng)鏈選址中的應(yīng)用[J]. 高國飛,張星臣,徐彬,閆亞娜. 物流技術(shù). 2008(08)
博士論文
[1]不確定需求條件下供應(yīng)鏈分銷與配置問題研究[D]. 桂賢.天津大學(xué) 2008
本文編號:3165302
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 分銷決策是企業(yè)的關(guān)鍵性決策
1.1.2 當(dāng)今供應(yīng)鏈對分銷決策的要求
1.1.3 分銷決策的目標和影響因素
1.2 研究目的和意義
1.3 研究框架和方法
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究方法
第二章 現(xiàn)狀分析與文獻綜述
2.1 現(xiàn)狀分析
2.2 文獻綜述
2.2.1 研究內(nèi)容的文獻綜述
2.2.2 研究方法的文獻綜述
2.3 本章小節(jié)
第三章 不確定條件下分銷決策模型構(gòu)建
3.1 問題描述
3.2 參數(shù)變量
3.3 模型構(gòu)建
3.4 模型轉(zhuǎn)換
3.5 本章小節(jié)
第四章 不確定條件下分銷決策算法設(shè)計
4.1 蒙特卡洛隨機模擬
4.1.1 目標函數(shù)計算
4.1.2 參數(shù)設(shè)置
4.2 改進遺傳算法
4.2.1 框架步驟
4.2.2 參數(shù)設(shè)置
4.3 改進模式搜索算法
4.3.1 框架步驟
4.3.2 參數(shù)設(shè)置
4.4 本章小節(jié)
第五章 不確定條件下分銷決策實例分析
5.1 研究對象背景
5.2 分銷決策方案
5.2.1 改進遺傳算法求解結(jié)果
5.2.2 改進模式搜索算法求解結(jié)果
5.3 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 結(jié)論與創(chuàng)新點
6.2 后續(xù)研究方向
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]雙層規(guī)劃問題的粒子群算法研究[J]. 李相勇,田澎. 管理科學(xué)學(xué)報. 2008(05)
[2]雙層規(guī)劃模型在供應(yīng)鏈選址中的應(yīng)用[J]. 高國飛,張星臣,徐彬,閆亞娜. 物流技術(shù). 2008(08)
博士論文
[1]不確定需求條件下供應(yīng)鏈分銷與配置問題研究[D]. 桂賢.天津大學(xué) 2008
本文編號:3165302
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3165302.html
最近更新
教材專著