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差分進(jìn)化算法求解分布式柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題

發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 05:43
  經(jīng)濟(jì)全球化使制造業(yè)從單工廠模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙S協(xié)同生產(chǎn)模式,制造資源異地化、客戶(hù)需求多樣化使得多工廠的分布式調(diào)度難度急劇增加,為此研究了分布式柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題。首先建立了該問(wèn)題的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,同時(shí)優(yōu)化總成本和提前/延期懲罰。然后提出改進(jìn)的差分進(jìn)化算法,設(shè)計(jì)了兩種變異機(jī)制以及兩種交叉方式,結(jié)合模擬退火的魯棒性進(jìn)行局部搜索,并結(jié)合貪婪和帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法的選擇思想設(shè)計(jì)選擇操作,產(chǎn)生下一代繼續(xù)進(jìn)行迭代進(jìn)化。最后,通過(guò)綜合實(shí)驗(yàn)證明了所提模型和算法能夠很好地求解此類(lèi)問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019,25(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:20 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 DFJSP的優(yōu)化模型
    1.1 問(wèn)題描述
    1.2 雙目標(biāo)DFJSP的優(yōu)化模型
2 改進(jìn)差分進(jìn)化算法
    2.1 IDESAA總流程圖
    2.2 IDESAA詳細(xì)設(shè)計(jì)
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]變鄰域改進(jìn)遺傳算法求解混合流水車(chē)間調(diào)度問(wèn)題[J]. 崔琪,吳秀麗,余建軍.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(09)
[2]機(jī)器多轉(zhuǎn)速的柔性作業(yè)車(chē)間綠色調(diào)度問(wèn)題[J]. 吳秀麗,孫陽(yáng)君.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[3]求解分布式置換流水線(xiàn)調(diào)度問(wèn)題的化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法[J]. 沈婧楠,王凌,王圣堯.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(11)
[4]分布式車(chē)間調(diào)度優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王凌,鄧瑾,王圣堯.  控制與決策. 2016(01)
[5]基于目標(biāo)級(jí)聯(lián)法和粒子群算法的柔性分布式車(chē)間調(diào)度[J]. 黃英杰,姚錫凡.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)



本文編號(hào):3162882

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