本文關(guān)鍵詞：信息共享社交平臺(tái)中推薦子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著web2.0時(shí)代的到來(lái),因特網(wǎng)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,用戶(hù)可以得到信息也呈現(xiàn)指數(shù)類(lèi)型的增長(zhǎng)。面對(duì)海量的信息,用戶(hù)無(wú)法定位到感興趣的內(nèi)容,讓獲取信息的時(shí)間成本變的難以接受。雖然搜索引擎技術(shù)為用戶(hù)搜索查找物品帶來(lái)了一定的便利性,但是在一個(gè)應(yīng)用中用戶(hù)更多希望應(yīng)用可以推送內(nèi)容而不是主動(dòng)查找,推薦系統(tǒng)在這種情境下出現(xiàn)并快速發(fā)展。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,各種社交應(yīng)用也隨著因特網(wǎng)發(fā)展有了迅猛的進(jìn)步,越來(lái)越多的基于社交網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)共享應(yīng)用也涌現(xiàn)出來(lái)。但是隨著應(yīng)用的發(fā)展,應(yīng)用中信息開(kāi)始出現(xiàn)嚴(yán)重的膨脹與冗余,再次導(dǎo)致人們不得不面對(duì)信息選擇與信息獲取的困惑。人們迫切需要一個(gè)推薦系統(tǒng)來(lái)給處于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)推薦社交圈子中有價(jià)值的內(nèi)容。 本文主要研究基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息共享平臺(tái)中推薦系統(tǒng)及其相關(guān)推薦技術(shù)。本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的推薦算法進(jìn)行改造,使算法可以結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)關(guān)系的特殊性對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析,獲取更準(zhǔn)確的用戶(hù)偏好,提高算法推薦的準(zhǔn)確率；在推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中又分別采用了基于能力與基于插件的開(kāi)發(fā)模式讓系統(tǒng)在未來(lái)更易于擴(kuò)展；通過(guò)引入分布式計(jì)算與分布式存儲(chǔ),讓系統(tǒng)的效率更高。 本文首先闡述了研究的背景知識(shí),包括信息共享平臺(tái)與推薦系統(tǒng)的背景知識(shí)和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；而后進(jìn)一步提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息共享平臺(tái)中推薦系統(tǒng)的需求。然后詳細(xì)介紹了信息共享平臺(tái)中推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和詳細(xì)實(shí)現(xiàn),對(duì)架構(gòu)中的每個(gè)功能模塊詳細(xì)的說(shuō)明了實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)與相關(guān)技術(shù)。最后,通過(guò)對(duì)系統(tǒng)在功能和性能上進(jìn)行測(cè)試,說(shuō)明了系統(tǒng)的可用性與穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 個(gè)性化推薦 信息共享 協(xié)同過(guò)濾 用戶(hù)相似度
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 本文主要工作和貢獻(xiàn)12-13
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 背景介紹14-22
• 2.1 信息共享社交平臺(tái)出現(xiàn)背景14-16
• 2.2 個(gè)性化推薦系統(tǒng)出現(xiàn)背景16-17
• 2.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)介紹17
• 2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與方向17-20
• 2.4.1 推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀18-19
• 2.4.2 研究方向19-20
• 2.5 需求分析20-21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 第三章 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)設(shè)計(jì)22-37
• 3.1 用戶(hù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)22-24
• 3.1.1 用戶(hù)行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)22-23
• 3.1.2 用戶(hù)模型的設(shè)計(jì)23-24
• 3.2 系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)24-27
• 3.2.1 ·接口定義24-25
• 3.2.2 接口示例25
• 3.2.3 接口說(shuō)明25-27
• 3.3 關(guān)鍵技術(shù)27-30
• 3.3.1 基于內(nèi)容的推薦27-28
• 3.3.2 協(xié)同過(guò)濾算法28-30
• 3.3.3 混合推薦算法30
• 3.4 用戶(hù)相似度30-31
• 3.5 架構(gòu)設(shè)計(jì)思想31-33
• 3.5.1 基于能力的開(kāi)發(fā)31-32
• 3.5.2 基于插件的開(kāi)發(fā)32-33
• 3.6 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)33-36
• 3.7 本章小結(jié)36-37
• 第四章 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)37-54
• 4.1 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)組件實(shí)現(xiàn)37-49
• 4.1.1 日志模塊37-40
• 4.1.2 用戶(hù)相似度模塊40-42
• 4.1.3 算法模塊42-45
• 4.1.4 緩存模塊45-47
• 4.1.5 WEB接口層47-49
• 4.2 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)接口實(shí)現(xiàn)49-52
• 4.2.1 模塊之間通信49-50
• 4.2.2 通信數(shù)據(jù)格式50-51
• 4.2.3 日志接口實(shí)現(xiàn)51-52
• 4.3 推薦系統(tǒng)與信息共享平臺(tái)交互說(shuō)明52-53
• 4.3.1 記錄日志52
• 4.3.2 獲取推薦結(jié)果52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)測(cè)試54-58
• 5.1 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)功能測(cè)試54-55
• 5.2 信息共享社交平臺(tái)推薦子系統(tǒng)性能測(cè)試55-56
• 5.3 本章小結(jié)56-58
• 第六章 結(jié)論與展望58-60
• 6.1 論文總結(jié)58
• 6.2 未來(lái)發(fā)展展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 縮略語(yǔ)62-63
• 致謝63-64
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄64

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱郁筱;呂琳媛;;推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

2 陳淵;林磊;孫承杰;劉秉權(quán);;一種面向微博用戶(hù)的標(biāo)簽推薦方法[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2011年05期

3 李曉昀;余穎;;基于隱性反饋的自適應(yīng)推薦系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年16期

4 李慧,顏顯森;數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的新方向——非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2001年04期

5 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

6 嚴(yán)坤;倪桂強(qiáng);姜?jiǎng)潘?馮欽;;基于AOM和插件模式的輕量級(jí)框架研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年10期

7 馬文峰,高鳳榮,王珊;論數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2003年02期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 程春蕊;劉萬(wàn)軍;;高內(nèi)聚低耦合軟件架構(gòu)的構(gòu)建[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年07期

10 馮克庭;南卓銅;趙彥博;舒樂(lè)樂(lè);;基于插件的集成建模環(huán)境原型開(kāi)發(fā)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年05期

  本文關(guān)鍵詞：信息共享社交平臺(tái)中推薦子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：315735