圖像匹配是一項(xiàng)重要的圖像處理技術(shù),它將不同傳感器,或者同一傳感器在不同時(shí)間、不同視角和不同環(huán)境下獲得的相同場(chǎng)景圖像,在一定的相似度準(zhǔn)則下進(jìn)行匹配,并確定它們之間的幾何變換關(guān)系。其中,相似性度量是指衡量圖像特征之間相似性的準(zhǔn)則,在圖像匹配中起著關(guān)鍵性的作用,直接影響了匹配結(jié)果的有效性、正確性。本文先對(duì)圖像匹配的三要素圖像特征、相似性度量和搜索策略的方法理論進(jìn)行了研究,然后探討了傳統(tǒng)的圖像匹配算法,并設(shè)計(jì)了匹配性能評(píng)估體系。在此基礎(chǔ)上針對(duì)地形地貌圖像,將L1和L2范數(shù)結(jié)合作為相似性度量,提出一種快速匹配算法,經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,本文的算法有效地提高了地形地貌圖像的匹配效率。最后,對(duì)圖像匹配算法和性能評(píng)估體系進(jìn)行了軟件平臺(tái)的搭建。本文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)如下:（1）深入分析和研究了圖像匹配的關(guān)鍵技術(shù)理論,包括圖像特征檢測(cè)、相似性度量、搜索策略和幾何變換模型求解方法。其中,相似性度量包括距離相似性度量和基于圖像相關(guān)的相似性度量算法,并對(duì)不同相似性度量的特征匹配性能進(jìn)行了測(cè)試分析。（2）深入分析和探討了基本的圖像匹配算法,包括基于全局特征的模板匹配、基于局部特征的同名點(diǎn)匹配以及基于其他方法理論的匹配算法... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相似性度量研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 距離相似性度量方法
        1.2.2 基于圖像相關(guān)的相似性度量方法
        1.2.3 其他度量方法
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 圖像特征檢測(cè)方法
    2.1 圖像特征簡(jiǎn)介
    2.2 特征檢測(cè)方法
        2.2.1 灰度特征檢測(cè)
        2.2.2 邊緣特征檢測(cè)
        2.2.3 興趣點(diǎn)特征檢測(cè)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 圖像及其特征的相似性度量方法
    3.1 圖像及其特征的相似性度量簡(jiǎn)介
    3.2 相似性度量算法
        3.2.1 距離相似性度量
        3.2.2 基于圖像相關(guān)的相似性度量
    3.3 相似性度量評(píng)估
    3.4 本章小結(jié)
第四章 圖像匹配中的搜索策略研究
    4.1 搜索策略方法
        4.1.1 模板匹配搜索
        4.1.2 特征向量搜索
    4.2 變換模型求解
        4.2.1 幾何變換模型
        4.2.2 RANSAC算法
    4.3 匹配算法評(píng)估
        4.3.1 模板匹配評(píng)估
        4.3.2 特征匹配評(píng)估
    4.4 本章小結(jié)
第五章 圖像匹配算法設(shè)計(jì)與軟件模塊實(shí)現(xiàn)
    5.1 圖像匹配算法設(shè)計(jì)
        5.1.1 算法模塊設(shè)計(jì)
        5.1.2 圖像匹配算法
    5.2 性能評(píng)估體系設(shè)計(jì)
        5.2.1 評(píng)估模塊設(shè)計(jì)
        5.2.2 性能評(píng)估指標(biāo)
    5.3 一種基于L1+L2范數(shù)的地形地貌匹配算法
        5.3.1 算法模塊設(shè)計(jì)
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 軟件模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 算法功能模塊
        5.4.2 軟件界面設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
        6.1.1 研究工作
        6.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3154685