為選取出港口船舶運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)路徑,相關(guān)研究者將近幾年興起的智能算法,如禁忌搜索算法、遺傳算法應(yīng)用其中,但是這些算法均視最短路徑為最佳路徑,未從多個(gè)角度進(jìn)行選取,導(dǎo)致選取出的路徑雖然最短,但安全性較低、成本相對較高,整體運(yùn)輸路線質(zhì)量不高。針對上述問題,研究一種基于免疫算法的船舶運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法。該方法先需要對船舶運(yùn)輸路徑優(yōu)化問題進(jìn)行描述,從多個(gè)角度進(jìn)行約束,后利用免疫算法求取路徑優(yōu)化問題的最優(yōu)解,完成最優(yōu)路徑搜索。結(jié)果表明,與基于禁忌搜索算法、遺傳算法的港口船舶運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法相比,本算法運(yùn)行下,選取出的路徑距離雖然并不是最短的,但是在時(shí)間、安全性以及成本方面均最佳,因此通過綜合評估得出本方法選出的運(yùn)輸路徑最優(yōu),證明了本方法的性能。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2019,41(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁


本文編號：3148690