基于改進(jìn)蟻群算法在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 06:39
為快速準(zhǔn)確的反演得到近地表地層結(jié)構(gòu),將一種新穎而強(qiáng)大的非線性算法——蟻群算法引入到瑞雷波頻散曲線領(lǐng)域,并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn),改進(jìn)蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算效率快、精度高、算法簡(jiǎn)單、靈活易于實(shí)現(xiàn),需要調(diào)節(jié)控制參數(shù)也較少。文中分別在無(wú)噪聲\,含噪聲以及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行反演測(cè)試,通過(guò)模型數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,應(yīng)用于瑞雷波反演中的改進(jìn)蟻群算法在收斂速度與收斂精度之間能達(dá)到良好的平衡,所得解具有較高可信度。而且算法為促進(jìn)所得解快速收斂到全局最優(yōu),在搜索中分全局搜索與局部搜索兩個(gè)方式進(jìn)行,能夠有效地避免局部最優(yōu)解產(chǎn)生。借助人工合成的瑞雷波數(shù)據(jù)以及真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了改進(jìn)蟻群算法在反演近地表剪切波速度時(shí)的有效性和通用性。此外,文中與遺傳算法進(jìn)行比較,得出改進(jìn)蟻群算法具有高效性和高精度性的優(yōu)點(diǎn)。
【文章來(lái)源】:地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
四個(gè)理論模型正演模擬的頻散曲線
圖2和圖3分別表示應(yīng)用改進(jìn)蟻群算法對(duì)簡(jiǎn)單的雙層介質(zhì)模型(模型A)進(jìn)行反演的結(jié)果,通過(guò)這幾張圖我們可以對(duì)該算法的反演準(zhǔn)確度、反演效率有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),其中搜索所需各參數(shù)列于表1。圖3 基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果
基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)蜂群算法及其在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用[J]. 于東凱,宋先海,江東威,張學(xué)強(qiáng),趙素濤,趙培強(qiáng),蔡偉,袁士川. 地球物理學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]黏彈性介質(zhì)中瑞利波頻散曲線和衰減系數(shù)曲線的反演[J]. 常冬梅,劉雪峰. 地震工程學(xué)報(bào). 2015(03)
[3]淺地表地球物理技術(shù)在巖土工程中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 林志平,林俊宏,吳柏林,劉興昌,洪瑛鈞. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(08)
[4]參數(shù)自適應(yīng)差分演化算法在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用[J]. 程飛,劉江平,毛茂,王京,宋先海. 巖土工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[5]遺傳算法在瑞雷波頻散曲線反演中的應(yīng)用研究[J]. 晉思,邵嘉琪,支劍麗. 人民長(zhǎng)江. 2015(03)
[6]基于粒子群算法的地震預(yù)報(bào)方法研究[J]. 張曉煜,李向. 地震工程學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]瑞雷波在探測(cè)地下防空洞的應(yīng)用研究[J]. 朱翔鵬,張學(xué)強(qiáng),嚴(yán)哲. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2007(01)
[8]瑞雷面波勘探的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)[J]. 李慶春,邵廣周,劉金蘭,梁志強(qiáng). 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2006(03)
[9]改進(jìn)的等效半空間法及瑞雷波頻散曲線反演[J]. 陳祥,孫進(jìn)忠. 地球物理學(xué)報(bào). 2006(02)
[10]基于SVD算法的瑞雷波頻散曲線的快速穩(wěn)定反演[J]. 丁懷軍. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2004(04)
碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的瑞雷波頻散曲線反演[D]. 毛承英.中南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3136860
【文章來(lái)源】:地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
四個(gè)理論模型正演模擬的頻散曲線
圖2和圖3分別表示應(yīng)用改進(jìn)蟻群算法對(duì)簡(jiǎn)單的雙層介質(zhì)模型(模型A)進(jìn)行反演的結(jié)果,通過(guò)這幾張圖我們可以對(duì)該算法的反演準(zhǔn)確度、反演效率有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),其中搜索所需各參數(shù)列于表1。圖3 基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果
基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)蜂群算法及其在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用[J]. 于東凱,宋先海,江東威,張學(xué)強(qiáng),趙素濤,趙培強(qiáng),蔡偉,袁士川. 地球物理學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]黏彈性介質(zhì)中瑞利波頻散曲線和衰減系數(shù)曲線的反演[J]. 常冬梅,劉雪峰. 地震工程學(xué)報(bào). 2015(03)
[3]淺地表地球物理技術(shù)在巖土工程中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 林志平,林俊宏,吳柏林,劉興昌,洪瑛鈞. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(08)
[4]參數(shù)自適應(yīng)差分演化算法在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用[J]. 程飛,劉江平,毛茂,王京,宋先海. 巖土工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[5]遺傳算法在瑞雷波頻散曲線反演中的應(yīng)用研究[J]. 晉思,邵嘉琪,支劍麗. 人民長(zhǎng)江. 2015(03)
[6]基于粒子群算法的地震預(yù)報(bào)方法研究[J]. 張曉煜,李向. 地震工程學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]瑞雷波在探測(cè)地下防空洞的應(yīng)用研究[J]. 朱翔鵬,張學(xué)強(qiáng),嚴(yán)哲. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2007(01)
[8]瑞雷面波勘探的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)[J]. 李慶春,邵廣周,劉金蘭,梁志強(qiáng). 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2006(03)
[9]改進(jìn)的等效半空間法及瑞雷波頻散曲線反演[J]. 陳祥,孫進(jìn)忠. 地球物理學(xué)報(bào). 2006(02)
[10]基于SVD算法的瑞雷波頻散曲線的快速穩(wěn)定反演[J]. 丁懷軍. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2004(04)
碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的瑞雷波頻散曲線反演[D]. 毛承英.中南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3136860
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3136860.html
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