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基于改進(jìn)蟻群算法在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 06:39
  為快速準(zhǔn)確的反演得到近地表地層結(jié)構(gòu),將一種新穎而強(qiáng)大的非線性算法——蟻群算法引入到瑞雷波頻散曲線領(lǐng)域,并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn),改進(jìn)蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算效率快、精度高、算法簡(jiǎn)單、靈活易于實(shí)現(xiàn),需要調(diào)節(jié)控制參數(shù)也較少。文中分別在無(wú)噪聲\,含噪聲以及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行反演測(cè)試,通過(guò)模型數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,應(yīng)用于瑞雷波反演中的改進(jìn)蟻群算法在收斂速度與收斂精度之間能達(dá)到良好的平衡,所得解具有較高可信度。而且算法為促進(jìn)所得解快速收斂到全局最優(yōu),在搜索中分全局搜索與局部搜索兩個(gè)方式進(jìn)行,能夠有效地避免局部最優(yōu)解產(chǎn)生。借助人工合成的瑞雷波數(shù)據(jù)以及真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了改進(jìn)蟻群算法在反演近地表剪切波速度時(shí)的有效性和通用性。此外,文中與遺傳算法進(jìn)行比較,得出改進(jìn)蟻群算法具有高效性和高精度性的優(yōu)點(diǎn)。 

【文章來(lái)源】:地震工程學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【部分圖文】:

基于改進(jìn)蟻群算法在面波頻散曲線反演中的應(yīng)用


四個(gè)理論模型正演模擬的頻散曲線

反演,算法,誤差,模型


圖2和圖3分別表示應(yīng)用改進(jìn)蟻群算法對(duì)簡(jiǎn)單的雙層介質(zhì)模型(模型A)進(jìn)行反演的結(jié)果,通過(guò)這幾張圖我們可以對(duì)該算法的反演準(zhǔn)確度、反演效率有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),其中搜索所需各參數(shù)列于表1。圖3 基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果

模型圖,反演,算法,誤差


基于改進(jìn)蟻群算法對(duì)模型A的反演結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]淺地表地球物理技術(shù)在巖土工程中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 林志平,林俊宏,吳柏林,劉興昌,洪瑛鈞.  地球物理學(xué)報(bào). 2015(08)
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[5]遺傳算法在瑞雷波頻散曲線反演中的應(yīng)用研究[J]. 晉思,邵嘉琪,支劍麗.  人民長(zhǎng)江. 2015(03)
[6]基于粒子群算法的地震預(yù)報(bào)方法研究[J]. 張曉煜,李向.  地震工程學(xué)報(bào). 2014(01)
[7]瑞雷波在探測(cè)地下防空洞的應(yīng)用研究[J]. 朱翔鵬,張學(xué)強(qiáng),嚴(yán)哲.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2007(01)
[8]瑞雷面波勘探的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)[J]. 李慶春,邵廣周,劉金蘭,梁志強(qiáng).  地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2006(03)
[9]改進(jìn)的等效半空間法及瑞雷波頻散曲線反演[J]. 陳祥,孫進(jìn)忠.  地球物理學(xué)報(bào). 2006(02)
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碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的瑞雷波頻散曲線反演[D]. 毛承英.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào):3136860

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