強(qiáng)Wolfe線搜索下一種混合的PRP-WYL共軛梯度法（英文）
發(fā)布時(shí)間：2021-04-11 16:27
【目的】為了結(jié)合Polak-Ribière-Polyak（PRP）共軛梯度法和Wei-Yao-Liu（WYL）共軛梯度法良好的理論和計(jì)算特性�！痉椒ā客ㄟ^分段函數(shù),一種混合的PRP-WYL共軛梯度法被提出�！窘Y(jié)果】在強(qiáng)Wolfe線搜索條件下,算法具有充分下降性和全局收斂性。【結(jié)論】初步數(shù)值結(jié)果表明,PRP-WYL算法比某些現(xiàn)有的包括PRP和WYL的共軛梯度算法更有效。
【文章來源】：重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(01)北大核心
【文章頁數(shù)】：11 頁
本文編號(hào)：3131589
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