科技論文是各領(lǐng)域各學(xué)科知識(shí)和信息的重要載體之一,凝聚著學(xué)者們的優(yōu)秀研究思想、理論與成果,是各研究領(lǐng)域最前沿、最權(quán)威、最易獲得的知識(shí)資源。面對(duì)海量學(xué)術(shù)數(shù)據(jù),如何充分挖掘隱含在科技論文內(nèi)的知識(shí),為科技論文的檢索提供更加豐富的語(yǔ)義信息,是對(duì)科技知識(shí)管理和語(yǔ)義搜索的發(fā)展具有重要意義的研究問題。知識(shí)圖譜技術(shù)可以幫助解決上述問題,用知識(shí)圖譜來規(guī)范管理科技出版物、學(xué)者、學(xué)術(shù)活動(dòng)等科技實(shí)體,能夠幫助科研人員快捷高效地找到需要的文獻(xiàn)資料。目前,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界知識(shí)圖譜與科技資源管理相結(jié)合的應(yīng)用研究已經(jīng)開展并取得了顯著的成果,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了 AMiner和微軟學(xué)術(shù)圖譜等以知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)為支撐的學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)。雖然它們?cè)趯W(xué)者論文的檢索、學(xué)術(shù)推薦等方面表現(xiàn)出色,但是對(duì)于科技論文相關(guān)實(shí)體的挖掘還不夠充分,論文可被檢索的元數(shù)據(jù)太少,論文主體中豐富的語(yǔ)義信息和領(lǐng)域知識(shí)沒有被充分挖掘出來。本文的研究將深入挖掘隱藏在論文中的科技實(shí)體和概念,為科研人員提供更加豐富的知識(shí)。本文以創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中“創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”相關(guān)的科技論文為例,構(gòu)建面向科技論文的知識(shí)圖譜,并對(duì)圖譜的應(yīng)用進(jìn)行研究。本文的主要貢獻(xiàn)如下:1.構(gòu)建了一個(gè)面向科技論文的... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?２鏈接開放數(shù)據(jù)云圖（截至２０１７年８月）??２．?１．２谷歌知識(shí)圖譜??在知識(shí)工程和人工智能等領(lǐng)域技術(shù)和成果的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上，知識(shí)圖譜的出現(xiàn)??

并且通過和人類的互動(dòng)（如搜索、推理等），知識(shí)圖譜具備能夠不斷地??獲取和形成新的知識(shí)的能力。??舉個(gè)例子，如圖２．３所示，當(dāng)用戶在谷歌搜索“戰(zhàn)狼２”的時(shí)候，谷歌不僅??會(huì)返回給我們?cè)S多相關(guān)的百科和視頻網(wǎng)頁(yè)，在右側(cè)還生成了一個(gè)《戰(zhàn)狼２》實(shí)體??的結(jié)構(gòu)化摘要的信息框（ｉｎｆｏｂｏｘ），給出了關(guān)于《戰(zhàn)狼２》這部電影的相關(guān)信息，??包括上映日期、演員、導(dǎo)演和其他關(guān)聯(lián)實(shí)體，這些可能是用戶想要知道的額外信??息。??Ｇｏｏｇｌｅ?戰(zhàn)租２?丨ａ??全＇Ｂ?ａ＊?Ｂｎ?ＫｔＵＣ?Ｊｔ?多?－ＳＢ?工?Ａ??６．０４０，０００?條ｆｆｉｆ．（用《?０．６３????戰(zhàn)狼２（豆ｗ＞－豆描電影?ｆ目息框??ｎｔｔｐｓＪ／ｍｏｖｉｅ．（ｌｏｕＤ８ｎ．ｃｏｍ／ｓｕ〇＞ｏｃｔ／２６３６３２ｉ＞４，?？?ｌｎｆ〇ｂ〇Ｘ??￡Ｊ１２２初介和？情介１８．ｔｔＳ２影？：＝．?ＥＲ？論壇．ＥｔｔＲＳ?ａｌＳＢＢｗ??？－ｂ我？雄Ｓ２Ｓ從＊里幵ｉａ戰(zhàn)班跑ｆｔ評(píng)盧ａｔ？故８２＊報(bào)?戰(zhàn)狠２?＜??２０１７?２?？?？Ｂ－ｓ３ｆｔＳ?？?２?６?？＊＝??戰(zhàn)狼２－維基百科，自由的涵全書??ｈｎｐｓ：／／ｚｈ?ｗｉｋ？ｅｄｉａ．〇ｆＢ／ｚｉｖｃｎ／＊ｌ�。浚樱�?＊??＜Ｋ５２？?？—中■圾代作祕(mì)．ＲＷｆｅ？２０１５Ｓ？ｔ?Ｒ片由典Ｒ?ＫＦＴ＾ＪＢＰａＣ??１Ａ？．?ＲＲ．盧３１＊．?？里坩．ｆｅ鞴霣主灌

而是綜合利弊，各取長(zhǎng)處。??在明確了構(gòu)建方法之后，就可以選擇相應(yīng)的技術(shù)路線來構(gòu)建知識(shí)圖譜了，相??關(guān)技術(shù)及方法在不斷優(yōu)化的過程中，圖２．５展示了目前構(gòu)建知識(shí)圖譜的基本思路??和技術(shù)要點(diǎn)。知識(shí)圖譜的構(gòu)建可以簡(jiǎn)單概括為三個(gè)部分，第一部分是知識(shí)抽取，??將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??中獲取知識(shí)；第二部分是知識(shí)融合，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的信息與上一步抽取出來的??知識(shí)進(jìn)行有效地合并，并建立實(shí)體之間的關(guān)系，存入數(shù)據(jù)庫(kù)；第三部分是知識(shí)計(jì)??１１??


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