近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的高速發(fā)展給我們的生活帶來了巨大的且深遠(yuǎn)的影響,人類由此步入了信息化的時代�；ヂ�(lián)網(wǎng)成為人類社會中不可缺少的一項,成為人們進行信息互換以及數(shù)據(jù)處理的重要途徑。然而隨之而來的網(wǎng)絡(luò)通信安全問題愈發(fā)嚴(yán)重,成為這個時代不可忽視的問題。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)的多樣化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化,網(wǎng)絡(luò)的管理、維護和檢測越來越困難,越來越多的私有協(xié)議涌現(xiàn)出來,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全威脅越來越大。因此針對私有協(xié)議的分析與識別技術(shù)成為當(dāng)下研究的一個熱點,如何有效的提取網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的特征并進行識別成為該研究的重中之重。本文總結(jié)了目前的針對未知協(xié)議識別與分析的相關(guān)研究方法,結(jié)合遺傳算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,提出了一整套面向未知協(xié)議的特征提取以及識別算法。然后針對難以提取有效固定特征的協(xié)議,在前一章的基礎(chǔ)上本文提出了一種基于遺傳編程的正則特征提取算法,有效的解決了未知協(xié)議的特征提取與識別問題,提高了協(xié)議識別的準(zhǔn)確率。本文主要工作如下:（1）本文首先總結(jié)了協(xié)議識別以及協(xié)議格式逆向的相關(guān)方法,對比了各種方法的優(yōu)點以及其局限性,然后介紹了信息論、模式匹配、數(shù)據(jù)挖掘算法以及遺傳編程等相關(guān)概念... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

遺傳編程流程圖

解析樹

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文19第3章面向未知協(xié)議的特征提取算法本章在前兩章節(jié)的基礎(chǔ)上結(jié)合信息論。自然語言處理以及遺傳算法等相關(guān)技術(shù)，提出了一整套的面向未知協(xié)議的特征提取系統(tǒng)，其中包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的拆分、頻繁模式的篩選以及挖掘、模式之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的正則表達(dá)式自動生成以及最終的特征驗證。本章將對整體的算法架構(gòu)以及各個模塊的技術(shù)細(xì)節(jié)進行詳細(xì)的闡述。3.1算法整體架構(gòu)根據(jù)未知協(xié)議的特征提取的研究現(xiàn)狀結(jié)合，提出一整套未知協(xié)議的特征提取算法，算法整體架構(gòu)圖如下：圖3-1協(xié)議特征提取及協(xié)議識別算法架構(gòu)圖上圖3-1描述了未知協(xié)議特征提取以及識別算法的整體框圖，從中可以看到算法分為三個流程，首先是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與預(yù)處理流程，包含數(shù)據(jù)的獲取以及

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3118928