本文通過國(guó)內(nèi)外漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警研究現(xiàn)狀,結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析,引入集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與支持向量機(jī)、網(wǎng)格搜索法等相關(guān)理論與技術(shù),針對(duì)本文實(shí)驗(yàn)測(cè)量的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)數(shù)據(jù),研究基于支持向量機(jī)的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警方法,具體如下:（1）搭建漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)采集系統(tǒng),采集漁業(yè)養(yǎng)殖池塘內(nèi)水質(zhì)數(shù)據(jù),作為本課題漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測(cè)與預(yù)警的研究對(duì)象。（2）針對(duì)漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)變化機(jī)理,采用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）算法對(duì)樣本水質(zhì)進(jìn)行降噪預(yù)處理,剔除樣本數(shù)據(jù)中的干擾因素。（3）本文采用支持向量回歸機(jī)（SVR）作為水質(zhì)預(yù)測(cè)方法,選擇徑向基核函數(shù),然后通過網(wǎng)格搜索法全面搜索逐級(jí)縮小最優(yōu)參數(shù)的搜索范圍,實(shí)現(xiàn)最佳參數(shù)的自動(dòng)獲取,提高支持向量回歸機(jī)的學(xué)習(xí)效率與分析準(zhǔn)確度。本文以采集到的漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)關(guān)鍵參數(shù)溶解氧和pH值為預(yù)測(cè)對(duì)象,與無EEMD的SVR預(yù)測(cè)方法對(duì)比,驗(yàn)證基于EEMD-SVR的組合預(yù)測(cè)方法更適用于該漁業(yè)養(yǎng)殖池塘中水質(zhì)參數(shù)的預(yù)測(cè)。（4）本文采用支持向量分類機(jī)（SVC）作為水質(zhì)預(yù)警方法。首先劃分漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)警度,然后將網(wǎng)格搜索和支持向量分類機(jī)相結(jié)合來獲取最佳分類參數(shù),最終得到最佳SVC水質(zhì)預(yù)警識(shí)別分類器。將采集到的水質(zhì)數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

水質(zhì)預(yù)測(cè)方法

第二章 漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)信號(hào)采集系統(tǒng)第二章 漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)采集系統(tǒng)2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與工作流程本文采用漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)多參數(shù)無線遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取漁業(yè)養(yǎng)殖水質(zhì)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)主為數(shù)據(jù)采集模塊，現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控模塊，Android 手機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊，系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖 2示。本系統(tǒng)采用一臺(tái)昆侖通態(tài) MCGS 觸摸屏作為上位機(jī)，通過連接西門子的 PLC一個(gè)水質(zhì)參數(shù)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；采用 GPRS DTU 無線網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊連接 PLC 獲取水?dāng)?shù)，然后將水質(zhì)信號(hào)發(fā)送至 Android 手機(jī)，用戶可以通過手機(jī)隨時(shí)隨地觀察漁業(yè)養(yǎng)質(zhì)參數(shù)的變化。

圖 2-2 系統(tǒng)總體工作流程圖測(cè)系統(tǒng)的重要部件，傳感器的好壞直接影響監(jiān)級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果造成很大的影響。本文需要監(jiān)測(cè)含量 4 個(gè)參數(shù)，綜合考慮到成本、精度、可靠公司的水質(zhì)傳感器，這些傳感器的所有電子元輸出為 4-20mA 標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)，電極還可更換，具種水質(zhì)傳感器的實(shí)物圖和技術(shù)參數(shù)給出如下：傳感器

【參考文獻(xiàn)】：
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