本文關(guān)鍵詞：基于搜索引擎數(shù)據(jù)的手足口病監(jiān)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：手足口病是由腸道病毒引起的常見傳染病之一,其中以腸道病毒71型和柯薩奇病毒A16型引起的手足口病較為多見。手足口病和流感、艾滋病等對(duì)社會(huì)危害大的疾病一樣,其預(yù)防與控制越來(lái)越受到政府和社會(huì)的重視。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)疾病的方式是通過(guò)在全國(guó)設(shè)置哨點(diǎn)醫(yī)院來(lái)統(tǒng)計(jì)某段時(shí)間內(nèi)某種疾病的病例數(shù),該監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)衛(wèi)生部門整理統(tǒng)計(jì)后再對(duì)社會(huì)進(jìn)行發(fā)布。這種做法通常需要耗費(fèi)大量的財(cái)力和時(shí)間,并且,研究表明官方的數(shù)據(jù)通常會(huì)在病情發(fā)生兩周以后才會(huì)發(fā)布。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法的不足,近年來(lái)數(shù)字化疾病監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)被開始使用,眾包數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)挖掘數(shù)據(jù)等新穎的數(shù)據(jù)開始被廣泛應(yīng)用于疾病的監(jiān)測(cè)當(dāng)中。在數(shù)字化疾病監(jiān)測(cè)中,以谷歌流感趨勢(shì)為代表的搜索引擎數(shù)據(jù)已經(jīng)開始顯現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值。2009年,谷歌流感趨勢(shì)第一次被提出就引起了廣泛的關(guān)注,也成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。很多學(xué)者利用谷歌趨勢(shì)預(yù)測(cè)了經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、失業(yè)率、商品銷售、電影行業(yè)等,并均取得了一定的成果。以往的研究已經(jīng)對(duì)搜索引擎數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的應(yīng)用,但是很少有學(xué)者對(duì)搜索引擎數(shù)據(jù)從空間結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行評(píng)價(jià),鑒于此,本文將采集兩種空間尺度(省和市)的搜索引擎數(shù)據(jù),從地理空間的尺度評(píng)價(jià)搜索引擎數(shù)據(jù)在空間上的分布和差異性,并構(gòu)建相關(guān)模型以使用搜索引擎數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)傳統(tǒng)的手足口病數(shù)據(jù),最后對(duì)其預(yù)測(cè)效果進(jìn)行驗(yàn)證。全文主要包括以下幾個(gè)工作:(1)本文首先分析了手足口病傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法及主要的優(yōu)點(diǎn)和不足,并對(duì)廣東省手足口病的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及其特征作了分析;(2)本文介紹了目前主要的搜索引擎產(chǎn)品谷歌趨勢(shì)和百度指數(shù),并列舉了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的一些探索性的搜索引擎產(chǎn)品,探討了不同產(chǎn)品的優(yōu)劣點(diǎn)并選取百度指數(shù)作為主要的研究對(duì)象,從百度指數(shù)中獲取關(guān)鍵詞進(jìn)行時(shí)空可視化。(3)本文篩選出11個(gè)最大交叉相關(guān)性在0.6以上的關(guān)鍵詞來(lái)描述手足口病的流行趨勢(shì)。在分析了手足口病監(jiān)護(hù)者的主要社會(huì)行為后,把這11關(guān)鍵詞按照它們的屬性特征劃分為三個(gè)組,包括一般類關(guān)鍵詞,治療類關(guān)鍵詞和預(yù)防類關(guān)鍵詞,再經(jīng)過(guò)計(jì)算得到了合成搜索指數(shù)。(4)根據(jù)劃分出來(lái)的三類關(guān)鍵詞,本文探討了網(wǎng)絡(luò)搜索行為在空間上的差異特征。分析了每類關(guān)鍵詞和三類關(guān)鍵詞合成的搜索指數(shù)在21個(gè)城市同真實(shí)病例數(shù)之間的相關(guān)性,結(jié)果表明不同類的關(guān)鍵詞同真實(shí)病例數(shù)的相關(guān)性在空間上的分布卻有著一定的差異。(5)本文最后對(duì)歷史病例數(shù)數(shù)據(jù)、采集到的網(wǎng)絡(luò)搜索量以及結(jié)合歷史病例數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)搜索量的三種情況下的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明,聯(lián)合使用歷史病例數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)具有最好的預(yù)測(cè)效果
【關(guān)鍵詞】：手足口病 搜索引擎 百度指數(shù) 空間差異 預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.3;R725.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 引言9-18
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 搜索引擎數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 搜索引擎數(shù)據(jù)在疾病監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀13-16
• 1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容、方法與技術(shù)路線16-18
• 1.3.1 研究的目標(biāo)16
• 1.3.2 研究的內(nèi)容與方法16-17
• 1.3.3 主要技術(shù)路線17-18
• 第二章 搜索引擎數(shù)據(jù)的獲取及其可視化18-31
• 2.1 手足口病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及其特征分析18-20
• 2.2 搜索引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品的選擇與獲取20-25
• 2.3 基于百度指數(shù)的手足口病搜索趨勢(shì)時(shí)空可視化25-31
• 2.3.1 時(shí)空數(shù)據(jù)及其可視化方法25-26
• 2.3.2 基于百度指數(shù)的手足口病搜索趨勢(shì)時(shí)空可視化26-31
• 第三章 關(guān)鍵詞的選取及網(wǎng)絡(luò)搜索行為空間差異分析31-41
• 3.1 關(guān)鍵詞的選取及分類31-35
• 3.1.1 關(guān)鍵詞的選取31-33
• 3.1.2 關(guān)鍵詞的分類33-35
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)搜索行為的空間差異性分析35-41
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)搜索量的預(yù)測(cè)效果驗(yàn)證41-49
• 4.1 時(shí)間序列模型41-43
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)搜索過(guò)程模擬圖與代理變量圖的繪制43-45
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)搜索量的預(yù)測(cè)效果驗(yàn)證45-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-52
• 5.1 內(nèi)容總結(jié)49-51
• 5.2 研究不足與展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-57
• 后記57-58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于搜索引擎數(shù)據(jù)的手足口病監(jiān)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：311688