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資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的用戶信息行為分析——以西交利物浦大學圖書館為例

發(fā)布時間:2021-03-29 05:51
  以西交利物浦大學為例,圍繞核心問題"資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的用戶信息行為"而展開研究,引入網(wǎng)絡(luò)研究和大數(shù)據(jù)分析的手段,獲取用戶在資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的信息行為活動后留下的大量數(shù)據(jù),形成多維信息,客觀地獲取用戶群體特征和面向系統(tǒng)的信息行為,以期從用戶行為的視角出發(fā),為圖書館資源整合和發(fā)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化提供參考。 

【文章來源】:圖書館研究. 2019,49(02)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的用戶信息行為分析——以西交利物浦大學圖書館為例


圖1用戶訪問Discover的數(shù)據(jù)概覽(2017年2月1日~2018年1月31日)

用戶訪問,情況,瀏覽器,會計


L)環(huán)境下的學生信息素養(yǎng)課程體系的設(shè)置。從設(shè)備選擇來看,絕大多數(shù)用戶使用電腦(包括臺式機和筆記本電腦)來訪問Discover,這樣便于進行全文下載、文獻管理和引用等操作。使用最多的四種瀏覽器分別是InternetExplorer、Chrome、Safari和Edge,這只表示用戶本身對瀏覽器的偏好,而不僅僅針對Discover的訪問,不同瀏覽器使用者的信息行為并沒有明顯差別。圖書館需要考慮的是不同瀏覽器的兼容性問題,以便為不同偏好的用戶提供流暢的服務(wù)。圖2用戶訪問Discover的語言使用比例和技術(shù)使用情況3.2.2訪問者類型訪問者類型報告用來衡量一個網(wǎng)站吸引用戶回訪的能力。當用戶在一個設(shè)備或一個瀏覽器上首次訪問Discover時,GA服務(wù)器識別出一個新的ID,系統(tǒng)會計算成一個新用戶。當檢測到一個已存在的ID開始一個新的會話,系統(tǒng)會計算成回訪用戶。但如果用戶切換設(shè)備或者瀏覽器再次訪問Discover,將會被識別成一個新的ID,重新被計算成新用戶。所以,前文提到的“用戶數(shù)”不代表實際的用戶數(shù)量原因即在此。根據(jù)統(tǒng)計,67.4%的新用戶帶來的會話數(shù)占比25%,而32.6%的回訪用戶產(chǎn)生了75%的會話數(shù),反映了用戶回訪Discover時進行了大量的信息搜索行為。3.2.3用戶訪問Discover的頻率會話頻率是指某個訪問者在數(shù)據(jù)采集期內(nèi)訪問Discover的次數(shù)。圖3分別從會話數(shù)和網(wǎng)頁瀏覽量兩個指標來分析會話頻率?梢钥吹,有25.1%的會話來自只進行過1次會話的用戶,這恰好對應(yīng)了新用戶帶來的會話數(shù)。進行9次以上會

用戶訪問,頻率


的會話,系統(tǒng)會計算成回訪用戶。但如果用戶切換設(shè)備或者瀏覽器再次訪問Discover,將會被識別成一個新的ID,重新被計算成新用戶。所以,前文提到的“用戶數(shù)”不代表實際的用戶數(shù)量原因即在此。根據(jù)統(tǒng)計,67.4%的新用戶帶來的會話數(shù)占比25%,而32.6%的回訪用戶產(chǎn)生了75%的會話數(shù),反映了用戶回訪Discover時進行了大量的信息搜索行為。3.2.3用戶訪問Discover的頻率會話頻率是指某個訪問者在數(shù)據(jù)采集期內(nèi)訪問Discover的次數(shù)。圖3分別從會話數(shù)和網(wǎng)頁瀏覽量兩個指標來分析會話頻率?梢钥吹,有25.1%的會話來自只進行過1次會話的用戶,這恰好對應(yīng)了新用戶帶來的會話數(shù)。進行9次以上會話的用戶帶來的會話數(shù)占33.7%,甚至有少量用戶進行過100次以上會話。從網(wǎng)頁瀏覽量來看,不論用戶的會話頻率差異如何,平均會話瀏覽頁數(shù)均為8左右。圖3用戶訪問Discover的頻率3.3行為分析GA提供的行為報告描述訪問者在網(wǎng)站上的具體行為,包括行為流、網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站速度、網(wǎng)站搜索和事件等子維度報告,每個子維度報告還包含更多的細分主題報告。其中網(wǎng)站內(nèi)容子維度報告提供對所有頁面、著陸頁、退出網(wǎng)頁的詳細數(shù)據(jù)圖書館研究

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]利用百度統(tǒng)計的圖書館網(wǎng)站讀者訪問行為研究[J]. 彭吉練.  四川圖書館學報. 2015(03)
[3]國外圖書館Google Analytics應(yīng)用研究述評[J]. 黃晴珊,朱偉麗.  圖書與情報. 2013(06)
[4]用戶信息行為的研究方法體系初探[J]. 曹梅,朱學芳.  情報理論與實踐. 2010(01)
[5]用戶行為研究常用調(diào)查方法述略[J]. 胡岷.  成都理工大學學報(社會科學版). 2005(03)



本文編號:3107026

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