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基于redis緩存的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-03-24 06:25
  隨著人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,各大高校及研究院都進(jìn)行了對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究與分析。國(guó)內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是針對(duì)于正臉的自動(dòng)識(shí)別,通過(guò)投影獲取穩(wěn)定的特征點(diǎn)進(jìn)行人臉識(shí)別。部分科學(xué)家通過(guò)降低矩陣維數(shù)的方式,降低運(yùn)算量,提高識(shí)別效率,但該方式容易降低識(shí)別率。而在美國(guó),最初是通過(guò)采集多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離產(chǎn)生特征向量,但該方式的運(yùn)算量過(guò)于的繁瑣,所以美國(guó)一家研究所創(chuàng)造了一種全自動(dòng)算法,自動(dòng)計(jì)算兩眼之間的距離進(jìn)行識(shí)別,雖然可以提高一定的識(shí)別效率,但其略低的識(shí)別度暫時(shí)不能被接受。如今的人臉識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用在公安刑事偵破、銀行監(jiān)控系統(tǒng)和公司安全系統(tǒng)等對(duì)于識(shí)別次數(shù)和效率要求不高的系統(tǒng)中。但當(dāng)人員聚集較多時(shí),效率將成為人臉識(shí)別系統(tǒng)最主要的因素,這也是在學(xué)校內(nèi)無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模的人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的主要原因之一。如在考試驗(yàn)證時(shí),若人臉識(shí)別系統(tǒng)的效率過(guò)低,將會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行人臉識(shí)別的操作,對(duì)于考試開(kāi)始的時(shí)間有著一定的影響。因此,基于上述考慮,需對(duì)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行一定的改進(jìn),提高其識(shí)別效率,增加其在諸如學(xué)校等人員聚集地方的使用率。由于人臉識(shí)別系統(tǒng)是通過(guò)人臉采集后轉(zhuǎn)化為圖片進(jìn)行識(shí)別的,而在后續(xù)進(jìn)行圖片存取時(shí)受到讀取... 

【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于redis緩存的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]人臉特征自動(dòng)提取方法研究[D]. 王玉茜.吉林大學(xué) 2010
[4]基于幾何特征向量的三維人臉識(shí)別研究[D]. 歐陽(yáng)江帆.廈門(mén)大學(xué) 2009
[5]基于ASM的人臉面部關(guān)鍵特征點(diǎn)定位算法研究[D]. 范玉華.河南科技大學(xué) 2008
[6]基于三維人臉模型的多姿態(tài)人臉識(shí)別[D]. 朱斌.五邑大學(xué) 2008



本文編號(hào):3097238

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