發(fā)布時間：2021-03-23 03:35

　　為了能夠通過監(jiān)測數(shù)據(jù)直觀反映出壩體是否處于穩(wěn)定運行狀態(tài),采用人工免疫算法優(yōu)化的雙支持向量機方法,對高拱壩變形數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合預(yù)測分析,雙支持向量機與標(biāo)準(zhǔn)支持向量機相比極大地提高了計算速度,在進(jìn)行批量重復(fù)計算中計算效率明顯提升。針對雙支持向量機計算結(jié)果受參數(shù)影響較大且參數(shù)多的問題,引入人工免疫算法搜尋雙支持向量機參數(shù),人工免疫算法在遺傳算法的基礎(chǔ)上保留了一定數(shù)量的較優(yōu)解,提升了算法的搜索效率。工程算例分析表明,參數(shù)對雙支持向量機結(jié)果影響較大,通過人工免疫算法搜尋最優(yōu)參數(shù)后,雙支持向量機能夠較好地擬合拱壩壩體變形數(shù)據(jù),預(yù)測結(jié)果符合工程精度要求,最大誤差僅為1 mm左右。 

【文章來源】：長江科學(xué)院院報. 2019,36(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

人工免疫算法流程

在上文雙支持向量機參數(shù)選擇中提到,參數(shù)的選擇對雙支持向量機的擬合效果影響很大,需要通過人工免疫算法對雙支持向量機參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,需要優(yōu)化的參數(shù)有C1,C2,σ1,σ2,流程如圖2,具體步驟為:(1)確定目標(biāo)值(抗原)。對于應(yīng)用雙支持向量機擬合監(jiān)測變形數(shù)據(jù)問題,監(jiān)測得到的變形值為抗原。

壩體及壩基布置了垂線以監(jiān)測壩體壩基徑向和切向位移,典型壩段11#,13#具體布置如圖3所示。針對2015年6—10月的蓄水情況,對壩體位移量進(jìn)行擬合,監(jiān)測點為垂線PL11-1和PL13-1,樣本數(shù)據(jù)其中80%用于樣本學(xué)習(xí),20%用于驗證。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3095054