配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化是一個多目標綜合優(yōu)化問題,粒子群算法因其易實現(xiàn)、收斂速度快等特點逐漸成為電力系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域研究熱點之一.針對粒子群算法易陷于局部最優(yōu)問題,提出一種基于聚類策略的改進粒子群算法,動態(tài)地將粒子聚類為三種級別的粒子并對應采用不同的學習模型更新速度,增強了粒子群體多樣性和全局搜索能力.通過算例仿真驗證了算法在配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化問題上的可行性. 

【文章來源】：南京師范大學學報(工程技術(shù)版). 2020,20(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

算法流程圖

原始網(wǎng)架結(jié)構(gòu)

通過基于聚類策略的改進粒子群算法生成的網(wǎng)架優(yōu)化結(jié)果如圖3所示,該算例很好地驗證了改進算法在網(wǎng)架優(yōu)化中的可行性. 為驗證本文算法的優(yōu)劣性,采用基本粒子群算法求解算例,將所得結(jié)果與上述結(jié)果進行對比,收斂曲線如圖4,對比結(jié)果如表3所示.圖4 兩種優(yōu)化算法的收斂曲線圖


本文編號：3094850