人臉識別技術(shù)是計算機應(yīng)用領(lǐng)域的一項重要技術(shù),具有十分廣泛的用途.文章首先對人臉識別的一般流程進行介紹,進而研究人臉分形特征提取方法及識別算法,主要利用人臉分形特征完成識別過程,識別算法主要采用隱馬爾可夫模型,并詳細探討其實現(xiàn)過程. 

【文章來源】：赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,35(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 人臉識別的一般流程
2 人臉分形特征提取方法
    2.1 分形維數(shù)計算
    2.2 分形特征獲取
    2.3 定義域塊搜索
    2.4 特征快速提取
3 人臉分形特征識別算法
    3.1 分形碼觀察值聚類
    3.2 隱馬爾可夫識別模型
    3.3 訓(xùn)練過程
    3.4 識別過程
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識別研究[J]. 張少巍,倪紹洲.  長春大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]淺談人工智能中人臉識別技術(shù)的應(yīng)用[J]. 盧佳琨.  通訊世界. 2019(01)
[3]基于特征向量提取和SVM分類器的課堂人臉識別研究[J]. 黃麗媛,吳南壽,王雪花,曾亞光,韓定安,周月霞.  儀器儀表用戶. 2019(02)
[4]激光光點定位技術(shù)在移動人臉識別中的應(yīng)用[J]. 楊鑫,王愛學(xué).  激光雜志. 2018(12)
[5]基于PCA和LBP的自適應(yīng)加權(quán)融合人臉識別算法[J]. 楊艷,郭振鐸,徐慶偉.  中原工學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[6]基于分形理論的圖像邊緣特征提取算法[J]. 馮學(xué)曉,古險峰.  新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[7]一種復(fù)雜背景下的人臉識別算法研究[J]. 何強,文凱.  電視技術(shù). 2017(Z4)



本文編號：3094594