人臉?lè)中翁卣魈崛∨c識(shí)別算法分析與探究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 22:30
人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù),具有十分廣泛的用途.文章首先對(duì)人臉識(shí)別的一般流程進(jìn)行介紹,進(jìn)而研究人臉?lè)中翁卣魈崛》椒白R(shí)別算法,主要利用人臉?lè)中翁卣魍瓿勺R(shí)別過(guò)程,識(shí)別算法主要采用隱馬爾可夫模型,并詳細(xì)探討其實(shí)現(xiàn)過(guò)程.
【文章來(lái)源】:赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,35(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 人臉識(shí)別的一般流程
2 人臉?lè)中翁卣魈崛》椒?br> 2.1 分形維數(shù)計(jì)算
2.2 分形特征獲取
2.3 定義域塊搜索
2.4 特征快速提取
3 人臉?lè)中翁卣髯R(shí)別算法
3.1 分形碼觀察值聚類(lèi)
3.2 隱馬爾可夫識(shí)別模型
3.3 訓(xùn)練過(guò)程
3.4 識(shí)別過(guò)程
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別研究[J]. 張少巍,倪紹洲. 長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]淺談人工智能中人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用[J]. 盧佳琨. 通訊世界. 2019(01)
[3]基于特征向量提取和SVM分類(lèi)器的課堂人臉識(shí)別研究[J]. 黃麗媛,吳南壽,王雪花,曾亞光,韓定安,周月霞. 儀器儀表用戶. 2019(02)
[4]激光光點(diǎn)定位技術(shù)在移動(dòng)人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊鑫,王愛(ài)學(xué). 激光雜志. 2018(12)
[5]基于PCA和LBP的自適應(yīng)加權(quán)融合人臉識(shí)別算法[J]. 楊艷,郭振鐸,徐慶偉. 中原工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]基于分形理論的圖像邊緣特征提取算法[J]. 馮學(xué)曉,古險(xiǎn)峰. 新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]一種復(fù)雜背景下的人臉識(shí)別算法研究[J]. 何強(qiáng),文凱. 電視技術(shù). 2017(Z4)
本文編號(hào):3094594
【文章來(lái)源】:赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,35(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 人臉識(shí)別的一般流程
2 人臉?lè)中翁卣魈崛》椒?br> 2.1 分形維數(shù)計(jì)算
2.2 分形特征獲取
2.3 定義域塊搜索
2.4 特征快速提取
3 人臉?lè)中翁卣髯R(shí)別算法
3.1 分形碼觀察值聚類(lèi)
3.2 隱馬爾可夫識(shí)別模型
3.3 訓(xùn)練過(guò)程
3.4 識(shí)別過(guò)程
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別研究[J]. 張少巍,倪紹洲. 長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]淺談人工智能中人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用[J]. 盧佳琨. 通訊世界. 2019(01)
[3]基于特征向量提取和SVM分類(lèi)器的課堂人臉識(shí)別研究[J]. 黃麗媛,吳南壽,王雪花,曾亞光,韓定安,周月霞. 儀器儀表用戶. 2019(02)
[4]激光光點(diǎn)定位技術(shù)在移動(dòng)人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 楊鑫,王愛(ài)學(xué). 激光雜志. 2018(12)
[5]基于PCA和LBP的自適應(yīng)加權(quán)融合人臉識(shí)別算法[J]. 楊艷,郭振鐸,徐慶偉. 中原工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]基于分形理論的圖像邊緣特征提取算法[J]. 馮學(xué)曉,古險(xiǎn)峰. 新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]一種復(fù)雜背景下的人臉識(shí)別算法研究[J]. 何強(qiáng),文凱. 電視技術(shù). 2017(Z4)
本文編號(hào):3094594
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