為了研究近10年我國搜索引擎領域的研究進展和發(fā)展現(xiàn)狀,探析我國搜索引擎領域的研究熱點,將專利文獻和期刊論文進行了有機整合,對其中的關鍵詞字段進行了基于共詞分析的可視化分析,經過因子分析、聚類分析和多維尺度分析,得出了相關結論。 

【文章來源】：圖書情報導刊. 2019,4(01)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

因子分析碎石圖

?墑斕鬧魈庵?弧?2.5多維尺度分析聚類分析只是按照關鍵詞間距離的遠近進行分類，類團間的關系代表關鍵詞所代表的研究主題間關系的親疏。多維尺度分析可以根據(jù)詞間距離將高頻關鍵詞映射到多個維度中，距離越近，關鍵詞間的相關性越大，距離最近的關鍵詞形成一個類別，分析結果可以體現(xiàn)研究主題在學科中的地位和發(fā)展趨勢，也可以與聚類分析相互對照，提高分析的準確性。將相異矩陣導入SPSS19.0中，選擇“多維尺度分析法（ALSCAL）”，形狀選擇“正對稱”，模型選擇“序數(shù)”，度量模型選擇“歐式距離”，得到的結果見圖3。代表擬合質量的兩個指標Stress=0.1499，RSQ=0.9259，說明該模型的擬合效果很好，該分析結果可以接受。由于圖3中各個節(jié)點過于聚集無法準確辨別其間的關系，在SPSS中選擇個別差異歐氏距離，結果如圖4所示。由圖4可以看出關鍵詞間的距離以及通維數(shù)2維數(shù)1圖3基于歐氏距離聚類結果劉陽基于期刊論文和專利的國內搜索引擎研究知識圖譜分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情報研究62

能搜索、基于本體的搜索、機器學習的應用等都是未來潛在的研究熱點，也影響著搜索引擎的發(fā)展方向。搜索引擎的應用研究更多的是與圖書館的結合，也說明圖書館與搜索引擎具備天然的聯(lián)系，未來圖書館形態(tài)如何與搜索引擎共生是圖書館界需要思考的問題。本文借助共詞分析法，將搜索引擎有關的發(fā)明專利和期刊論文整合起來，提取出其中的關鍵詞，勾勒出了近10年我國搜索引擎研究領域的知識結構，定量和定性相結合地分析了我國搜索引擎的研究熱點和未來的發(fā)展趨勢，達到了預期目的。然而，由于中國知網的維數(shù)2維數(shù)1圖4多維尺度分析結果劉陽基于期刊論文和專利的國內搜索引擎研究知識圖譜分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情報研究63

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3091107