為了研究近10年我國(guó)搜索引擎領(lǐng)域的研究進(jìn)展和發(fā)展現(xiàn)狀,探析我國(guó)搜索引擎領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),將專利文獻(xiàn)和期刊論文進(jìn)行了有機(jī)整合,對(duì)其中的關(guān)鍵詞字段進(jìn)行了基于共詞分析的可視化分析,經(jīng)過因子分析、聚類分析和多維尺度分析,得出了相關(guān)結(jié)論。 

【文章來源】：圖書情報(bào)導(dǎo)刊. 2019,4(01)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

因子分析碎石圖

?墑斕鬧魈庵?弧?2.5多維尺度分析聚類分析只是按照關(guān)鍵詞間距離的遠(yuǎn)近進(jìn)行分類，類團(tuán)間的關(guān)系代表關(guān)鍵詞所代表的研究主題間關(guān)系的親疏。多維尺度分析可以根據(jù)詞間距離將高頻關(guān)鍵詞映射到多個(gè)維度中，距離越近，關(guān)鍵詞間的相關(guān)性越大，距離最近的關(guān)鍵詞形成一個(gè)類別，分析結(jié)果可以體現(xiàn)研究主題在學(xué)科中的地位和發(fā)展趨勢(shì)，也可以與聚類分析相互對(duì)照，提高分析的準(zhǔn)確性。將相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0中，選擇“多維尺度分析法（ALSCAL）”，形狀選擇“正對(duì)稱”，模型選擇“序數(shù)”，度量模型選擇“歐式距離”，得到的結(jié)果見圖3。代表擬合質(zhì)量的兩個(gè)指標(biāo)Stress=0.1499，RSQ=0.9259，說明該模型的擬合效果很好，該分析結(jié)果可以接受。由于圖3中各個(gè)節(jié)點(diǎn)過于聚集無法準(zhǔn)確辨別其間的關(guān)系，在SPSS中選擇個(gè)別差異歐氏距離，結(jié)果如圖4所示。由圖4可以看出關(guān)鍵詞間的距離以及通維數(shù)2維數(shù)1圖3基于歐氏距離聚類結(jié)果劉陽基于期刊論文和專利的國(guó)內(nèi)搜索引擎研究知識(shí)圖譜分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情報(bào)研究62

能搜索、基于本體的搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用等都是未來潛在的研究熱點(diǎn)，也影響著搜索引擎的發(fā)展方向。搜索引擎的應(yīng)用研究更多的是與圖書館的結(jié)合，也說明圖書館與搜索引擎具備天然的聯(lián)系，未來圖書館形態(tài)如何與搜索引擎共生是圖書館界需要思考的問題。本文借助共詞分析法，將搜索引擎有關(guān)的發(fā)明專利和期刊論文整合起來，提取出其中的關(guān)鍵詞，勾勒出了近10年我國(guó)搜索引擎研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)，定量和定性相結(jié)合地分析了我國(guó)搜索引擎的研究熱點(diǎn)和未來的發(fā)展趨勢(shì)，達(dá)到了預(yù)期目的。然而，由于中國(guó)知網(wǎng)的維數(shù)2維數(shù)1圖4多維尺度分析結(jié)果劉陽基于期刊論文和專利的國(guó)內(nèi)搜索引擎研究知識(shí)圖譜分析本刊E-mail:tsqbdk@163.com情報(bào)研究63

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3091107