本文關(guān)鍵詞：基于多元線性回歸模型的電影票房預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著電影行業(yè)越來越熱門,由此為影院帶來了豐厚的票房收入。傳統(tǒng)影院都是依靠人工經(jīng)驗(yàn)排片,在電影上映前,憑經(jīng)驗(yàn)對電影進(jìn)行排片。但是由于影片的票房收入受多種因素的影響,排片多的電影可能最后的票房遠(yuǎn)低于預(yù)期值,導(dǎo)致影院因安排失誤而損失了很多票房收入�；诖吮尘跋�,眾多的影院希望有一個模型能夠預(yù)測電影的票房,為影院的排片進(jìn)行指導(dǎo)。但是現(xiàn)有的電影票房預(yù)測模型,由于商業(yè)的原因很多都是不公開的,所以本文在分析了多元線性回歸預(yù)測應(yīng)用與票房預(yù)測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了多元線性回歸的票房預(yù)測模型,并基于SSH框架,采用MVC開發(fā)模式,在系統(tǒng)當(dāng)中集成Quartz定時任務(wù)調(diào)度框架與Heritrix爬蟲搜索引擎,實(shí)現(xiàn)了可對電影票房進(jìn)行預(yù)測的系統(tǒng)。本系統(tǒng)為使用者提供了票房預(yù)測、影片資料查詢、票房趨勢查詢、票房統(tǒng)計(jì)等功能,并提供后臺管理功能幫助使用者更好地管理與改進(jìn)系統(tǒng),使得系統(tǒng)更加智能化與人性化,增加了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性與可維護(hù)性。通過本系統(tǒng)的實(shí)施,能夠?yàn)閲鴥?nèi)的影院提供即將上映的電影的預(yù)測票房,為影院排片提供有效的參考依據(jù),極大地減少了因人為主觀因素對電影排片而導(dǎo)致實(shí)際票房遠(yuǎn)低于預(yù)期票房的事情發(fā)生,減少了影院的票房損失。同時本系統(tǒng)能夠自動進(jìn)行票房數(shù)據(jù)預(yù)處理以及模型訓(xùn)練等一體化功能,為用戶提供電影票房的排行與趨勢走向,能夠有效地為用戶提供電影票房方面的數(shù)據(jù),具有非常好的應(yīng)用前景和使用價值。
【關(guān)鍵詞】：多元線性回歸 電影票房預(yù)測 Quartz Heritrix J2EE
【學(xué)位授予單位】：中山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 概述8-14
• 1.1 項(xiàng)目的背景和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究及開發(fā)現(xiàn)狀分析9-12
• 1.2.1 多元線性回歸國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 電影票房預(yù)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 項(xiàng)目的目標(biāo)和范圍12-13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)簡介13-14
• 第二章 相關(guān)原理和技術(shù)14-20
• 2.1 多元線性回歸模型14-16
• 2.1.1 多元線性回歸數(shù)學(xué)模型14-15
• 2.1.2 多元線性回歸的最小二乘法15-16
• 2.2 電影票房預(yù)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)16-19
• 2.2.1 SSH框架簡介16-17
• 2.2.2 Heritrix簡介17-18
• 2.2.3 Quartz簡介18-19
• 2.2.4 其他技術(shù)簡介19
• 2.3 本章小結(jié)19-20
• 第三章 系統(tǒng)需求分析20-33
• 3.1 系統(tǒng)概述20-21
• 3.2 系統(tǒng)問題陳述21-24
• 3.2.1 電影票房預(yù)測系統(tǒng)角色21
• 3.2.2 電影票房預(yù)測系統(tǒng)功能描述21-24
• 3.3 系統(tǒng)需求分析24-32
• 3.3.1 用例析取24-25
• 3.3.2 用例規(guī)約25-31
• 3.3.3 補(bǔ)充規(guī)約31-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 項(xiàng)目總體設(shè)計(jì)33-46
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)33-35
• 4.2 電影票房預(yù)測系統(tǒng)關(guān)鍵抽象35-38
• 4.3 電影票房預(yù)測系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)38-41
• 4.3.1 查看電影影片資料流程38-39
• 4.3.2 電影票房預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程39-40
• 4.3.3 電影票房預(yù)測模型建立過程40-41
• 4.4 系統(tǒng)用例分析與設(shè)計(jì)41-45
• 4.4.1 模型參數(shù)用例分析41-42
• 4.4.2 系統(tǒng)消息用例分析42-43
• 4.4.3 定時任務(wù)動態(tài)管理用例分析43-44
• 4.4.4 票房數(shù)據(jù)同步用例分析44-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第五章 項(xiàng)目詳細(xì)設(shè)計(jì)46-58
• 5.1 電影票房子系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)46-50
• 5.1.1 前臺應(yīng)用子系統(tǒng)設(shè)計(jì)47
• 5.1.2 后臺管理子系統(tǒng)設(shè)計(jì)47-49
• 5.1.3 中間服務(wù)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)49-50
• 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)50-57
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)50-51
• 5.2.2 電影票房預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)51-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 第六章 電影票房預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)58-66
• 6.1 自變量的選取58-61
• 6.2 模型建立61-62
• 6.3 模型測試與分析62-65
• 6.4 本章小結(jié)65-66
• 第七章 項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)66-83
• 7.1 系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境66-67
• 7.2 系統(tǒng)主要模塊實(shí)現(xiàn)67-76
• 7.2.1 任務(wù)監(jiān)控68-70
• 7.2.2 模型訓(xùn)練70-71
• 7.2.3 爬蟲管理71-74
• 7.2.4 權(quán)限管理74-75
• 7.2.5 消息發(fā)送75-76
• 7.3 系統(tǒng)測試76-82
• 7.3.1 測試基本信息76-77
• 7.3.2 系統(tǒng)測試用例77-82
• 7.3.3 系統(tǒng)功能測試總結(jié)82
• 7.4 本章小結(jié)82-83
• 第八章 總結(jié)與展望83-85
• 參考文獻(xiàn)85-88
• 致謝88

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  本文關(guān)鍵詞：基于多元線性回歸模型的電影票房預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：308573