發(fā)布時(shí)間：2021-03-15 12:51

　　近幾年來,隨著認(rèn)知傳感網(wǎng)中接入設(shè)備數(shù)量的快速增長,傳統(tǒng)的無線通信技術(shù)已經(jīng)難以滿足人們對(duì)高帶寬、高速率通信服務(wù)的需求,認(rèn)知傳感網(wǎng)中的信道容量優(yōu)化方法成為研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)優(yōu)化方法對(duì)目標(biāo)函數(shù)限制多、復(fù)雜度高、收斂性難以確定,為了進(jìn)一步提高優(yōu)化的速度,可以利用粒子群算法等優(yōu)化算法對(duì)信道容量優(yōu)化問題進(jìn)行求解。粒子群算法具有分布式并行計(jì)算的特點(diǎn),能夠極大的提高優(yōu)化速度,但是在優(yōu)化過程中,容易陷入局部最優(yōu)區(qū)域。因此,論文主要針對(duì)如何解決基于粒子群算法的信道容量優(yōu)化方法的早熟收斂問題方面展開研究,從算法參數(shù)和算法融合的角度,對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),重點(diǎn)研究了兩種基于改進(jìn)粒子群算法的信道容量優(yōu)化方法。首先,論文對(duì)認(rèn)知傳感網(wǎng)系統(tǒng)模型、信號(hào)模型、接收權(quán)重向量的選取以及一些相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行了研究。對(duì)信道容量優(yōu)化問題進(jìn)行了分析,并介紹了一些常用的信道容量優(yōu)化方法,分別討論了基于梯度搜索和粒子群算法的信道容量優(yōu)化方法的基本原理,對(duì)這兩種優(yōu)化方法進(jìn)行仿真對(duì)比分析。其次,論文從平衡全局搜索與局部搜索的角度,將標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法參數(shù)固定的方式改進(jìn)為動(dòng)態(tài)調(diào)整的方式。具體討論了幾種種群收斂程度的評(píng)價(jià)指標(biāo),分析了算法中每個(gè)參數(shù)對(duì)搜索... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１在信噪比為ｌＯｄＢ時(shí)，ＰＳＯ－ＣＡ與ＤＷＡＰＳＯ－ＣＡ的適應(yīng)值隨迭代次數(shù)的變化??圖３－１是在收發(fā)天線數(shù)目為２００ｘ２５時(shí)，分別使用基于ＰＳＯ的信道容量優(yōu)化??

圖３－３不同收發(fā)天線數(shù)量情況下，ＰＳＯ－ＣＡ與ＤＷＡＰＳＯ－ＣＡ的誤碼率比較??圖３－３是在收發(fā)天線數(shù)目分別為２００ｘ８、２００ｘ２５、２００ｘ５０時(shí)，對(duì)基于ＰＳＯ的??

圖４－３遺傳算法主要步驟的示意圖??步驟１：確定編碼方式，將實(shí)數(shù)集合Ｘ映射到編碼空間Ｓ，并確定適應(yīng)度函??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于蟻群粒子群優(yōu)化算法的云計(jì)算資源調(diào)度方案[J]. 薩日娜.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2017(06)
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[10]認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的容量最優(yōu)機(jī)會(huì)干擾對(duì)齊接入[J]. 安永麗,肖揚(yáng),曲廣智.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)

碩士論文
[1]改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的研究及其在控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D]. 謝元平.北京化工大學(xué) 2011
[2]引入禁忌搜索的雙種群粒子群算法及其應(yīng)用研究[D]. 劉林炬.江南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3084209