針對(duì)在給定的具有不同部署代價(jià)的位置集合中、在保證監(jiān)測(cè)目標(biāo)被傳感器節(jié)點(diǎn)多重覆蓋以及部署傳感器節(jié)點(diǎn)多重連通的條件下,對(duì)節(jié)點(diǎn)部署優(yōu)化問題進(jìn)行研究,提出了一種改進(jìn)的和聲搜索算法。利用學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)與環(huán)境的交互特性增強(qiáng)算法參數(shù)的自適應(yīng)性,增強(qiáng)算法的優(yōu)化性能。仿真結(jié)果表明:相比于原始的和聲搜索算法和提出的貪婪算法,在保證節(jié)點(diǎn)多重連通和目標(biāo)被多重覆蓋的條件下,改進(jìn)算法部署代價(jià)最小,證明了改進(jìn)算法的有效性。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2019,38(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題模型分析
    1.1 節(jié)點(diǎn)感知模型和連通模型
    1.2 問題描述
2 改進(jìn)的和聲搜索算法
    2.1 和聲搜索算法
    2.2 學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)基本原理
    2.3 改進(jìn)和聲搜索IHS算法
3 基于IHS的連通覆蓋算法
    3.1 問題編碼
    3.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
4 基于貪婪算法的連通覆蓋算法
5 仿真分析
    5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
    5.2 仿真結(jié)果與分析
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]改進(jìn)人工蜂群算法在WSNs覆蓋優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 黃慶展,毛力,吳濱,楊弘,肖煒.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(05)
[3]基于連通性的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化算法[J]. 梅希薇,宋鑫宏,方偉.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(05)
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[7]基于差分算法的異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多重覆蓋節(jié)點(diǎn)調(diào)度方案[J]. 李明.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(06)
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本文編號(hào)：3082297