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基于POA-GA嵌套算法的小浪底-西霞院水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時間:2021-03-12 12:21
  在滿足黃委對西霞院水庫下達(dá)的調(diào)令要求的前提下,小浪底-西霞院水庫在制定發(fā)電計劃時如何準(zhǔn)確獲得最佳調(diào)度策略?為此,構(gòu)建了考慮西霞院黃委調(diào)令的水庫群優(yōu)化調(diào)度模型,并針對模型特點,提出了POA-GA嵌套搜索的求解方法。通過POA算法外層搜索符合調(diào)令需求下的下泄流量序列,尋求不同小浪底-西霞院出庫流量的組合狀態(tài);另一方面,結(jié)合GA算法對小浪底-西霞院進(jìn)行不同狀態(tài)組合下的最優(yōu)策略的搜索。通過實例分析結(jié)果表明,所構(gòu)建模型能夠確保小浪底-西霞院的調(diào)度策略滿足黃委調(diào)令需求,提出的POA-GA嵌套循環(huán)搜索算法可在可行域內(nèi)尋得最優(yōu)解。該方法能夠有效地指導(dǎo)小浪底-西霞院的調(diào)度工作,為決策者提供理論支撐。 

【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于POA-GA嵌套算法的小浪底-西霞院水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度


模型計算流程圖

基于POA-GA嵌套算法的小浪底-西霞院水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度


不同迭代次數(shù)下的尋優(yōu)過程圖

基于POA-GA嵌套算法的小浪底-西霞院水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度


不同階段下的發(fā)電量尋優(yōu)演進(jìn)過程圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向發(fā)電、供水、生態(tài)要求的贛江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 陳悅云,梅亞東,蔡昊,許新發(fā).  水利學(xué)報. 2018(05)
[2]基于預(yù)報來水偏差的水電站出力誤差分布研究[J]. 王渤權(quán),王麗萍,唐勇,劉明浩,李傳剛.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[3]考慮電網(wǎng)約束的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 李傳剛,紀(jì)昌明,張培,鄭鈺,周婷.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(09)
[4]梯級水庫水沙聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度多目標(biāo)決策模型及應(yīng)用[J]. 彭楊,紀(jì)昌明,劉方.  水利學(xué)報. 2013(11)
[5]基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水庫水沙聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 肖楊,彭楊,王太偉.  水利水電科技進(jìn)展. 2013(02)



本文編號:3078297

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