本文關(guān)鍵詞：基于Agent的智能元搜索引擎興趣挖掘與調(diào)度策略的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)及用戶需求的不斷提高，傳統(tǒng)搜索引擎逐漸暴露出信息覆蓋率低、智能化服務(wù)水平不足等方面的問題，能夠有效提高信息檢索覆蓋率及準(zhǔn)確率的智能元搜索引擎因而被提出并得到廣泛關(guān)注。本文重點(diǎn)研究基于Agent的智能元搜索引擎中用戶檢索興趣的挖掘與建模，以及成員搜索引擎調(diào)度策略，為獲得高質(zhì)量的檢索結(jié)果提供支持。 本文首先明確了目前搜索引擎存在的不足之處及國內(nèi)外的相關(guān)研究，然后概述了本文研究及功能實(shí)現(xiàn)所需的相關(guān)理論與技術(shù)。接下來提出了可解決目前搜索引擎不足的基于Agent的智能元搜索引擎體系結(jié)構(gòu)，包括其框架模型、Agent結(jié)構(gòu)模型及系統(tǒng)工作模式。隨后著重研究了用戶檢索興趣挖掘方法，，給出挖掘用戶檢索興趣的過程，設(shè)計(jì)了用戶興趣模型，給出了相關(guān)實(shí)現(xiàn)算法與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。接下來重點(diǎn)介紹了成員搜索引擎調(diào)度策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，給出搜索引擎能力模型，并提出基于概念格與基于日志分析的兩種搜索引擎能力評(píng)價(jià)方法，最后結(jié)合用戶興趣設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)成員搜索引擎調(diào)度策略。 針對(duì)用戶興趣建模、調(diào)度策略生成以及檢索結(jié)果相關(guān)性效果的測(cè)試結(jié)果表明，本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎的檢索興趣挖掘方法能有效挖掘用戶興趣，建立能代表用戶興趣的模型，成員搜索引擎調(diào)度策略能給出符合用戶興趣的調(diào)度策略，明顯提高檢索結(jié)果相關(guān)程度，能夠?yàn)樘岣哂脩粜畔z索效率提供充分支持。
【關(guān)鍵詞】：元搜索引擎 興趣挖掘 調(diào)度策略 Agent
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容8
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析8-11
• 1.3.1 典型的元搜索引擎9
• 1.3.2 用戶檢索興趣挖掘9-10
• 1.3.3 成員搜索引擎調(diào)度策略10-11
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)概述13-19
• 2.1 Agent 理論與技術(shù)13-15
• 2.2 元搜索引擎15-16
• 2.3 搜索引擎評(píng)價(jià)方法16
• 2.4 本章小結(jié)16-19
• 第三章 基于 AGENT 的智能元搜索引擎體系結(jié)構(gòu)19-25
• 3.1 系統(tǒng)框架模型19-20
• 3.2 系統(tǒng) Agent 結(jié)構(gòu)模型20-22
• 3.3 智能元搜索引擎工作模式22-23
• 3.4 本章小結(jié)23-25
• 第四章 用戶檢索興趣挖掘方法25-35
• 4.1 檢索興趣挖掘過程25-26
• 4.2 用戶興趣模型與更新26-27
• 4.3 檢索興趣挖掘與建模的實(shí)現(xiàn)27-33
• 4.3.1 興趣特征向量獲取27-30
• 4.3.2 用戶興趣更新算法30-32
• 4.3.3 相關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)32-33
• 4.4 本章小結(jié)33-35
• 第五章 成員搜索引擎調(diào)度策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)35-49
• 5.1 搜索引擎能力模型35-36
• 5.2 基于概念格的搜索引擎評(píng)價(jià)方法36-40
• 5.2.1 利用檢索結(jié)果構(gòu)造概念格37-39
• 5.2.2 計(jì)算概念格間距離39-40
• 5.3 基于日志分析的搜索引擎評(píng)價(jià)方法40-42
• 5.3.1 搜索引擎日志格式40-42
• 5.3.2 基于日志分析的搜索引擎評(píng)價(jià)42
• 5.4 結(jié)合用戶興趣模型的調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)42-46
• 5.4.1 成員搜索引擎調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)43-44
• 5.4.2 成員搜索引擎接口規(guī)則的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-46
• 5.5 本章小結(jié)46-49
• 第六章 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析49-63
• 6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與相關(guān)技術(shù)測(cè)試49-51
• 6.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境49
• 6.1.2 文本分類測(cè)試49-51
• 6.2 用戶檢索興趣挖掘?qū)嶒?yàn)51-56
• 6.2.1 用戶興趣模型建立測(cè)試51-55
• 6.2.2 用戶興趣模型更新55
• 6.2.3 基于查詢擴(kuò)展的檢索測(cè)試55-56
• 6.3 搜索引擎調(diào)度策略效果實(shí)驗(yàn)56-62
• 6.3.1 基于概念格的搜索引擎評(píng)價(jià)方法56-57
• 6.3.2 基于日志分析的搜索引擎評(píng)價(jià)57
• 6.3.3 調(diào)度策略生成過程57-60
• 6.3.4 檢索結(jié)果相關(guān)性測(cè)試60-62
• 6.4 本章小結(jié)62-63
• 第七章 結(jié)束語63-65
• 7.1 論文工作總結(jié)63
• 7.2 后續(xù)工作展望63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 在研期間研究成果71-72

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李紅梅;智能元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于Agent的智能元搜索引擎興趣挖掘與調(diào)度策略的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：307756