行為識(shí)別系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于個(gè)人健康管理、醫(yī)療以及體感娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域,并且行為識(shí)別能夠作為感知人當(dāng)前狀態(tài)信息,從而成為一種良好的人機(jī)交互方式。對(duì)行為系統(tǒng)研究不僅僅局限于學(xué)術(shù)界對(duì)其理論分析,相關(guān)企業(yè)也對(duì)其投入了成本,在當(dāng)前應(yīng)用市場(chǎng)上也有諸如“咕咚”和“微信曬步數(shù)”等多款備受用戶熱愛(ài)的應(yīng)用軟件,從而也證明了對(duì)行為識(shí)別系統(tǒng)的研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)行為識(shí)別系統(tǒng)的研究起源于使用攝像頭進(jìn)行采集圖像信息并基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行行為識(shí)別,到如今利用可穿戴設(shè)備以及智能手機(jī)上內(nèi)置的傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行行為識(shí)別。特別是基于智能終端的行為識(shí)別系統(tǒng)更加符合用戶的日常生活并對(duì)用戶生活無(wú)侵入,這使得行為識(shí)別系統(tǒng)能夠大大推廣�；谝陨媳尘�,本文對(duì)基于智能終端的行為識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了深入研究并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng),本文的主要工作主要包含如下三個(gè)部分:1.在特征工程中,綜合考慮分類算法的性能、特征約減效果以及特征成本這三個(gè)關(guān)鍵因素,利用二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法（BPSO）的搜索能力提出了基于特征可信度和成本的特征選擇方法,并在UCI公開(kāi)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行了充分的驗(yàn)證,從而證明基于特征可信度和成本的特征選擇方法的有效性。其中在Lung數(shù)據(jù)集... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：110 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

行為識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)方案演進(jìn)圖

圖 2.1 行為識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)方案演進(jìn)圖如圖 2.1 所示，行為識(shí)別系統(tǒng)最開(kāi)始是使用放置在固定位置的攝像頭作為行為識(shí)別系統(tǒng)件載體，而在該階段也主要采用的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。隨著微電子行業(yè)的快速發(fā)展以及高度集成化，市場(chǎng)上出現(xiàn)了集成多種可采集生物特征如心率、加速度等特征的傳感器的戴設(shè)備。因此，為了避免由傳感器位置固定帶來(lái)的局限性，行為識(shí)別系統(tǒng)的硬件載體也轉(zhuǎn)向了使用可穿戴設(shè)備，因此，技術(shù)方案也趨向于使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)方案。直到年，智能手機(jī)也逐漸配備了大量的傳感器，由于智能手機(jī)對(duì)日常生活無(wú)侵入性、舒適性及無(wú)須給用戶帶來(lái)額外的硬件成本等特性，基于智能手機(jī)的行為識(shí)別系統(tǒng)成為了研究熱術(shù)方案依然是采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)方案。但是由于智能手機(jī)是能量有限的設(shè)備無(wú)法高功耗的應(yīng)用，因此，基于智能手機(jī)的行為識(shí)別系統(tǒng)需要進(jìn)行特定的優(yōu)化以及整體方案更加輕量級(jí)。如圖 2.2 所示，在手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)中，也有多款基于行為識(shí)別的熱門(mén)應(yīng)用，受到用戶的追捧

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹2007 年成為了研究熱點(diǎn)[56]。Xue Bing 等人[56]通過(guò)從 Google Scholar、Web Of Science 和 Scopus上統(tǒng)計(jì)基于進(jìn)化計(jì)算的特征選擇方法的論文數(shù)量，結(jié)果顯示從2007年后基于遺傳算法（GAs）和粒子群算法（PSO）的特征選擇算法的論文數(shù)據(jù)增幅較大，特別是基于 PSO 的特征選擇方法增幅最大。從 Xue Bing 等人[56]的研究綜述明顯可以看出，基于進(jìn)化計(jì)算的特征選擇方法已經(jīng)逐漸成為研究熱點(diǎn)。如圖 2.8 所示，Xue Bing[56]將基于進(jìn)化計(jì)算的特征選擇方法進(jìn)行了如下分類。

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]高維數(shù)據(jù)的特征選擇及基于特征選擇的集成學(xué)習(xí)研究[D]. 張麗新.清華大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3070467