第五代（5th Generation,5G）移動通信系統(tǒng)作為第五代移動通信技術(shù),改變了傳統(tǒng)的移動通信技術(shù),推進了智能終端的普遍化和廣泛化,同時也加快了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的進步。而5G物理層中上下行信息的準(zhǔn)確發(fā)送和接收,為5G的正常通信提供了基本保障,尤其是用于承載下行控制信息（Downlink Control Information,DCI）的物理下行控制信道（Physical Downlink Control Channel,PDCCH）。本文針對國家科技重大專項“增強移動寬帶5G終端模擬器研發(fā)”的研發(fā)需求,主要對5G系統(tǒng)中的物理下行控制信道進行研究與實現(xiàn),研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:1.對物理下行控制信道發(fā)送信號處理過程進行研究。結(jié)合5G PDCCH時頻資源結(jié)構(gòu)和搜索空間的特點,針對控制資源的分配,提出一種基于獎懲機制的5G PDCCH資源分配算法。該算法基于獎懲機制生成用戶優(yōu)先級列表,同時優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)臨時標(biāo)識（Radio Network Tempory Identity,RNTI）的分配。仿真結(jié)果表明,該算法在確保一定控制信道單元（Control Channel Element,CCE）資... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

PDCCH發(fā)送端主函數(shù)

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第5章5G系統(tǒng)物理下行控制信道的鏈路實現(xiàn)573.采用LS算法，估計CORESET中DMRS所在時頻位置的信道估計值；4.調(diào)用線性插值函數(shù)linear_inter_PDCCH()估計其他資源單元的信道估計值；5.調(diào)用函數(shù)Detectsignal_PDCCH()通過信道估計值和接收到的信號進行信號檢測恢復(fù)出CORESET數(shù)據(jù)。信道估計與信號檢測實現(xiàn)流程見圖5.11。LS估計實現(xiàn)函數(shù)如圖5.12。PDCCHDMRS信號生成解DMRS資源映射DMRS信道估計線性插值PDCCH信號檢測存儲數(shù)據(jù)RxPDCCHDeResMap()DeREGbundle_interleave()RxPDCCH_DMRS_local()Channel_estimation_LS_linear_PDCCH()linear_inter_PDCCH()Detectsignal_PDCCH()圖5.11信道估計與信號檢測實現(xiàn)流程圖圖5.12LS估計實現(xiàn)函數(shù)如圖5.12所示，在利用LS算法求取信道估計值時，先分別取得本地生成的和接收信號中提取的DMRS的實虛部；再進行一次求逆操作得到信道估計值的實虛部，即信道估計值1pHXY=，其中X為本地生成的DMRS向量，Y為接收信號中提取的DMRS向量，具體公式推導(dǎo)過程見文獻[40]；最后將求得的信道估計值實虛部存到32位int值中，其中高16位存放信道估計值的實部，低16位存放信道估計值的虛部。

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第5章5G系統(tǒng)物理下行控制信道的鏈路實現(xiàn)592.通過SNR確定CQI值，依據(jù)CQI值實現(xiàn)盲檢測聚合等級順序的自適應(yīng)，并將盲檢測聚合等級順序保存在參數(shù)AL_sequence中。3.在參數(shù)AL_sequence中自適應(yīng)地選取一個可能性最高的聚合等級，通過該聚合等級值在計算出的功率值參數(shù)power_result中找到相應(yīng)的未被剔除、最大功率值對應(yīng)的候選集進行檢測，檢測過程中通過調(diào)用函數(shù)qpsk_demod_log()、RxPDCCHdeScramb()、De_Rate_matching()、Polar_decoding()以及Check_CRC_PDCCH()來分別進行解QPSK調(diào)制、解加擾、解速率匹配、Polar譯碼和CRC校驗。4.若CRC校驗成功則盲檢測結(jié)束，否則重新在參數(shù)AL_sequence中自適應(yīng)地選取下一可能的聚合等級，同理在參數(shù)power_result中找到合適候選集進行檢測，當(dāng)參數(shù)power_result中所有最大功率值對應(yīng)候選集均檢測完畢仍未檢測成功時，則重新從參數(shù)AL_sequence中自適應(yīng)地選取等級，再從參數(shù)power_result中選取相應(yīng)未被剔除的、次大功率值對應(yīng)候選集進行檢測，并以此類推，直到CRC校驗成功或者參數(shù)power_result中所有未被剔除的候選集均已經(jīng)檢測完成仍未校驗成功，則盲檢測結(jié)束�；诠β蕶z測的PDCCH自適應(yīng)盲檢測算法的實現(xiàn)函數(shù)見圖5.14。圖5.14基于功率測量的PDCCH自適應(yīng)盲檢測實現(xiàn)函數(shù)如圖5.14所示，PDCCH在開始盲檢測之前，先進行了功率測量和盲檢測聚合等級的確定，其結(jié)果分別通過兩個二維數(shù)組進行存儲，二維數(shù)組最大占據(jù)5x8個int大小，即行變量為5種聚合等級和列變量為協(xié)議規(guī)定的最多8個候選集�？紤]

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]NB-IoT系統(tǒng)窄帶物理下行信道的研究與實現(xiàn)[D]. 李安藝.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]5G系統(tǒng)Polar碼的譯碼算法研究與實現(xiàn)[D]. 唐成.重慶郵電大學(xué) 2019
[3]3GPPLTE系統(tǒng)中下行控制信道多用戶資源分配的研究[D]. 陳小莉.北京交通大學(xué) 2013



本文編號：3068994