基于圖像的天體搜索研究與自動化集成軟件開發(fā)
發(fā)布時間:2021-03-07 00:32
天體搜索是天文數(shù)據(jù)處理流程的一個重要環(huán)節(jié),也是以平方公里陣列射電望遠鏡(Square Kilometre Array, SKA)為代表的下一代射電望遠鏡在面向海量數(shù)據(jù)處理中的挑戰(zhàn)之一.現(xiàn)今天體自動搜索算法、軟件已日趨成熟并投入應(yīng)用,不過在自動化、兼容性等方面仍具有提升空間.以更自動化、更適應(yīng)海量數(shù)據(jù)需求的天體搜索算法研究為宗旨,以現(xiàn)有算法為研究基礎(chǔ),天體自動搜索軟件系統(tǒng)得到設(shè)計和開發(fā).該系統(tǒng)包含友好的交互式用戶操作界面,具備可視化輸出數(shù)據(jù)顯示、兼容不同數(shù)據(jù)輸入和輸出并包含為實際應(yīng)用服務(wù)的文件管理功能.該系統(tǒng)對于大天區(qū)圖以及圖像集,均能夠很好地進行自動化處理.測試結(jié)果顯示,上述方法對于天體搜索的改進有一定成效.后續(xù)將在此基礎(chǔ)上對該集成系統(tǒng)做進一步的改進開發(fā),以適應(yīng)更多的需求.
【文章來源】:天文學(xué)報. 2019,60(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
Flood-Fill算法模擬,其中黑色區(qū)域的值被認為其亮度值大于灰色,左上圖為原始圖像,從坐標(biāo)(1,1)開始迭代處理,step N為迭代的每一步,每一步可以識別出一個滿足條件的像素點,可以看到該模擬算法將從起始點開始的黑色連接塊組合為一個像素島(白色區(qū)域).
根據(jù)天體搜索算法、軟件的特性以及界面友好等用戶界面指標(biāo),開發(fā)了一款天體自動搜索集成化軟件,該用戶界面原始界面如圖2所示.界面共包含4個區(qū)域:輸入?yún)^(qū)域、輸出區(qū)域、系統(tǒng)提示區(qū)域以及圖形區(qū)域.如圖3所示.圖3 天體自動搜索用戶界面區(qū)域
圖2 天體自動搜索用戶原始界面輸入?yún)^(qū)域為輸入?yún)?shù)讀取部分:用戶可選擇所需讀取擬合的輸入圖像數(shù)據(jù),可對波束參數(shù)進行調(diào)整,默認值為FITS表頭信息,可對閾值σ參數(shù)進行調(diào)整,并可在原圖擬合的基礎(chǔ)上對圖像做特定區(qū)域的擬合;
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國家重點研發(fā)計劃“SKA前期數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)建設(shè)和相關(guān)科學(xué)預(yù)研”簡介[J]. 洪曉瑜,武向平,安濤,葉叔華,毛羽豐,黃滟,伍筱聰,呂唯佳,李亭,李惠華,吳芳. 天文學(xué)進展. 2018(03)
[2]SKA海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨讣罢雇鸞J]. 郭紹光,鄭小盈,毛羽豐,郭銓,安濤,陸揚,陳中,勞保強,陳驍,趙振,王玲玲. 科研信息化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(03)
本文編號:3068084
【文章來源】:天文學(xué)報. 2019,60(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
Flood-Fill算法模擬,其中黑色區(qū)域的值被認為其亮度值大于灰色,左上圖為原始圖像,從坐標(biāo)(1,1)開始迭代處理,step N為迭代的每一步,每一步可以識別出一個滿足條件的像素點,可以看到該模擬算法將從起始點開始的黑色連接塊組合為一個像素島(白色區(qū)域).
根據(jù)天體搜索算法、軟件的特性以及界面友好等用戶界面指標(biāo),開發(fā)了一款天體自動搜索集成化軟件,該用戶界面原始界面如圖2所示.界面共包含4個區(qū)域:輸入?yún)^(qū)域、輸出區(qū)域、系統(tǒng)提示區(qū)域以及圖形區(qū)域.如圖3所示.圖3 天體自動搜索用戶界面區(qū)域
圖2 天體自動搜索用戶原始界面輸入?yún)^(qū)域為輸入?yún)?shù)讀取部分:用戶可選擇所需讀取擬合的輸入圖像數(shù)據(jù),可對波束參數(shù)進行調(diào)整,默認值為FITS表頭信息,可對閾值σ參數(shù)進行調(diào)整,并可在原圖擬合的基礎(chǔ)上對圖像做特定區(qū)域的擬合;
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國家重點研發(fā)計劃“SKA前期數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)建設(shè)和相關(guān)科學(xué)預(yù)研”簡介[J]. 洪曉瑜,武向平,安濤,葉叔華,毛羽豐,黃滟,伍筱聰,呂唯佳,李亭,李惠華,吳芳. 天文學(xué)進展. 2018(03)
[2]SKA海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨讣罢雇鸞J]. 郭紹光,鄭小盈,毛羽豐,郭銓,安濤,陸揚,陳中,勞保強,陳驍,趙振,王玲玲. 科研信息化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(03)
本文編號:3068084
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