為了解決柔性流水車間有限緩沖區(qū)排產(chǎn)優(yōu)化問題（Limited-Buffer flexible flow-shop scheduling problem, LBFFSP）,首先建立LBFFSP的數(shù)學模型,提出了一種改進類電磁算法（Improved Electromagnetism-like Mechanism,IEM）作為全局優(yōu)化算法,由于標準類電磁算法的局部搜索采用隨機線性搜索,搜索范圍小,易陷入局部極值,因此引入模擬退火的思想,以一定的概率接受使目標適應度更差的解,這樣可以擴大算法的搜索范圍,增加種群粒子的多樣性,有效避免算法在迭代過程中陷入局部極值。另外,為進一步提高算法搜索最優(yōu)解效率,設計了一種基于優(yōu)化目標的初始種群建立方法,以提高初始種群中初始解的質(zhì)量。最后通過實例測試,將IEM算法與SAEM算法和標準EM算法進行對比研究,驗證了IEM算法對于解決柔性流水車間有限緩沖區(qū)的排產(chǎn)優(yōu)化問題的有效性。 

【文章來源】：控制工程. 2019,26(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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