二分搜索算法在全局頻繁項目集求解中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-03-06 10:26
為了解決常規(guī)算法在全局頻繁項目求解中,存在求解準確率與求解速率較低的不足,提出二分搜索算法在全局頻繁項目集求解中的應(yīng)用。依托全局頻繁項目集的確定,利用頻繁項目k和全局隸屬度函數(shù)x的計算,實現(xiàn)候選項目集的生成,優(yōu)化全局頻繁項目集求解體系;根據(jù)數(shù)據(jù)的動態(tài)求解,實現(xiàn)全局頻繁項目集的更新計算,完成二分搜索算法在全局頻繁項目集求解中的應(yīng)用,實驗數(shù)據(jù)表明,提出的全局頻繁項目集求解方法,較傳統(tǒng)求解方法具有較高的求解準確率和求解速率,適合于全局頻繁項目集的求解。
【文章來源】:現(xiàn)代計算機. 2019,(19)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
全局頻繁項目集確定過程示意圖11.2候選項目集候選項目集的生成
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于貪心算法的自適應(yīng)解列斷面自動搜索方法 (二)指標評分方法與算法實現(xiàn)[J]. 羅鋼,喬煌煌,沈沉,唐可翾,錢峰,吳國炳. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(20)
[2]改進的差分演化算法求解多維背包問題[J]. 吳聰聰,趙建立,劉雪靜,陳嶷瑛. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(11)
[3]二分K-FCM結(jié)合算法在交通運行狀態(tài)判別中的應(yīng)用[J]. 符鋅砂,梁中嵐,鄭偉,王曉飛,朱洪磊. 公路工程. 2018(02)
[4]基于區(qū)間直覺模糊集的基礎(chǔ)設(shè)施項目可持續(xù)性評價方法[J]. 孟俊娜,周志浩,于利爽,劉炳勝. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2018(02)
[5]基于二分內(nèi)包圍盒的玉米光照逆光線跟蹤算法[J]. 鄭延斌,李娜,安德宇. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[6]基于二分圖網(wǎng)絡(luò)的總體多樣性增強推薦算法[J]. 張駿,丁艷輝,金連旭,趙文朋. 計算機應(yīng)用研究. 2018(06)
[7]基于二分搜索結(jié)合修剪隨機森林的特征選擇算法在近紅外光譜分類中的應(yīng)用[J]. 劉明,李忠任,張海濤,于春霞,唐興宏,丁香乾. 激光與光電子學進展. 2017(10)
[8]基于模擬退火的混合差分進化算法及其在聯(lián)合補貨—配送集成優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 曾宇容,張金隆,彭璐,王林. 計算機應(yīng)用研究. 2018(04)
本文編號:3066931
【文章來源】:現(xiàn)代計算機. 2019,(19)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
全局頻繁項目集確定過程示意圖11.2候選項目集候選項目集的生成
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于貪心算法的自適應(yīng)解列斷面自動搜索方法 (二)指標評分方法與算法實現(xiàn)[J]. 羅鋼,喬煌煌,沈沉,唐可翾,錢峰,吳國炳. 電力系統(tǒng)自動化. 2018(20)
[2]改進的差分演化算法求解多維背包問題[J]. 吳聰聰,趙建立,劉雪靜,陳嶷瑛. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(11)
[3]二分K-FCM結(jié)合算法在交通運行狀態(tài)判別中的應(yīng)用[J]. 符鋅砂,梁中嵐,鄭偉,王曉飛,朱洪磊. 公路工程. 2018(02)
[4]基于區(qū)間直覺模糊集的基礎(chǔ)設(shè)施項目可持續(xù)性評價方法[J]. 孟俊娜,周志浩,于利爽,劉炳勝. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學. 2018(02)
[5]基于二分內(nèi)包圍盒的玉米光照逆光線跟蹤算法[J]. 鄭延斌,李娜,安德宇. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[6]基于二分圖網(wǎng)絡(luò)的總體多樣性增強推薦算法[J]. 張駿,丁艷輝,金連旭,趙文朋. 計算機應(yīng)用研究. 2018(06)
[7]基于二分搜索結(jié)合修剪隨機森林的特征選擇算法在近紅外光譜分類中的應(yīng)用[J]. 劉明,李忠任,張海濤,于春霞,唐興宏,丁香乾. 激光與光電子學進展. 2017(10)
[8]基于模擬退火的混合差分進化算法及其在聯(lián)合補貨—配送集成優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 曾宇容,張金隆,彭璐,王林. 計算機應(yīng)用研究. 2018(04)
本文編號:3066931
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