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基于web服務(wù)的維吾爾文校對軟件設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-04-14 16:02

  本文關(guān)鍵詞:基于web服務(wù)的維吾爾文校對軟件設(shè)計與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:維吾爾語自動校對是信息檢索,機(jī)器翻譯,語義分析等自然語言處理重要任務(wù)的基礎(chǔ)。由于維吾爾語書寫形式和口語形式有一些差異,并且網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)民混合使用書寫形式和口語形式,這樣就導(dǎo)致維吾爾文搜索引擎的索引數(shù)量增多,而精確率降低。在新疆地區(qū)維吾爾文網(wǎng)站正以指數(shù)規(guī)律迅速增多,許多機(jī)構(gòu)及個人紛紛創(chuàng)建提供使用本民族文字信息網(wǎng)站。出于各個網(wǎng)站開發(fā)者的迫切需要,設(shè)計出基于Web服務(wù)的維吾爾文校對軟件有很大的研究意義和廣闊的市場應(yīng)用前景。 本文在研究維吾爾語的口語形式和書面形式的差異的基礎(chǔ)及網(wǎng)頁上常錯字出現(xiàn)規(guī)律的基礎(chǔ)上,設(shè)計出了基于Web服務(wù)的校對系統(tǒng),希望供給網(wǎng)站設(shè)計人員,盡量減少網(wǎng)頁上錯字出現(xiàn)的可能性。 首先,根據(jù)前人做出的桌面校對系統(tǒng)的思路和詞匯庫的基礎(chǔ),設(shè)計出一個根據(jù)使用記錄來自我學(xué)習(xí),自我優(yōu)化的校對系統(tǒng),這樣使用我們提供的服務(wù)的人數(shù)越多,使用時間越長自動校對的正確率就越高。 其次,根據(jù)新興的Web服務(wù)規(guī)范REST的格式來提供校對服務(wù),這樣各個網(wǎng)站設(shè)計人員不必要考慮校對環(huán)節(jié),為了支持已經(jīng)運(yùn)營的網(wǎng)站,,我們盡量設(shè)計了一個盡可能不改變現(xiàn)有的網(wǎng)站的代碼和設(shè)計的服務(wù)方案。
【關(guān)鍵詞】:自動校對 Web服務(wù) REST服務(wù)
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-5
  • 目錄5-7
  • 第一章 緒論7-13
  • 1.1 課題來源7
  • 1.2 選題背景及意義7-8
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
  • 1.3.1 英文校對研究現(xiàn)狀8
  • 1.3.2 中文校對現(xiàn)狀8-10
  • 1.3.3 少數(shù)民族文本校對現(xiàn)狀10-11
  • 1.4 論文研究的目的和內(nèi)容11-13
  • 第二章 維吾爾文本校對相關(guān)理論與技術(shù)13-20
  • 2.1 相關(guān)方法概述13-17
  • 2.1.1 基于詞法規(guī)則的方法13-14
  • 2.1.2 基于數(shù)據(jù)庫的方法14-16
  • 2.1.3 混合方法16-17
  • 2.2 最小編輯距離算法17-18
  • 2.3 服務(wù)化的文字校對18-19
  • 2.4 本章總結(jié)19-20
  • 第三章 Web 服務(wù)和 RESTful Web 服務(wù)20-31
  • 3.1 Web 服務(wù)20-22
  • 3.2 Web 服務(wù)相關(guān)技術(shù)22-28
  • 3.2.1 XML 語言22-23
  • 3.2.2 SOAP 協(xié)議23-24
  • 3.2.3 WSDL 語言24-27
  • 3.2.4 UDDI 技術(shù)27-28
  • 3.3 RESTful Web 服務(wù)28-29
  • 3.4 RESTful 服務(wù)和 SOAP 服務(wù)的區(qū)別29-30
  • 3.5 本章總結(jié)30-31
  • 第四章 服務(wù)化校對系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)31-39
  • 4.1 總體設(shè)計31-32
  • 4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計32-34
  • 4.3 服務(wù)接口設(shè)計34-35
  • 4.3.1 XML 數(shù)據(jù)格式34-35
  • 4.4 校對服務(wù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)35-36
  • 4.4.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 Redis35-36
  • 4.4.2 googiespell36
  • 4.5 面向 Web 的校對系統(tǒng)36-38
  • 4.6 本章小結(jié)38-39
  • 第五章 總結(jié)與展望39-41
  • 5.1 總結(jié)39-40
  • 5.2 展望40-41
  • 參考文獻(xiàn)41-43
  • 致謝43

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吉勝軍;;基于Levenshtein distance算法的句子相似度計算[J];電腦知識與技術(shù);2009年09期

2 張仙偉;張t

本文編號:306332


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