針對物流元社區(qū)共享過程需要構(gòu)建搜索引擎,對于普通用戶來說,對物流元數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)認識還存在一定的缺陷,需要引入探索式訪問技術(shù),進一步表達檢索請求,可實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的檢索功能,分面檢索是一種探索檢索方式,能夠根據(jù)物體多維系最終完成檢索結(jié)果聚類分析,因此用戶可以選擇分面值完成結(jié)果篩選。隨著目前物流元數(shù)據(jù)增加以及異構(gòu)化程度提升,分面數(shù)量逐漸增加,如果將所有分面均展示給用戶則很容易導(dǎo)致用戶出現(xiàn)選擇困難。為將探索檢索方式應(yīng)用于物流元數(shù)據(jù)檢索過程中,在本研究中針對物流元數(shù)據(jù)分面較多的問題,提出了基于保持率的分面推薦算法,并設(shè)計和實現(xiàn)物流元數(shù)據(jù)動態(tài)分面搜索引擎,通過研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)所提出的算法能夠顯著提升最終的檢索效率。 

【文章來源】：信息與電腦(理論版). 2019,31(20)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

最適推薦分面流程圖

【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于元數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)地圖設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 趙許.大連理工大學(xué) 2016
[2]基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)搜索引擎設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 朱明瀚.華東理工大學(xué) 2015



本文編號：3060626