為了提高電廠煙氣濃度的監(jiān)測準確率,提出了一種基于圖像分割優(yōu)化OTSU算法的電廠煙氣濃度檢測分析方法。該方法能夠滿足惡劣環(huán)境下的測試要求,顯著提升測量精度。根據(jù)粒度分布狀態(tài)可知,粒徑范圍下的粒度分布狀態(tài)可知,粒徑主要分布與100～150μm之間,整體符合正態(tài)分布特點。均方根誤差分析得到22.1%,測試結果滿足準確性要求。經(jīng)測試得到85μm顆粒的平均粒徑等于90.3μm,相對誤差為6.23%;150μm顆粒的平均粒徑等于142μm,相對誤差為-5.33%,兩種粒徑下的測試誤差都未超過±6.5%,表明采用此方法可以實現(xiàn)對粒徑的準確測量。 

【文章來源】：當代化工. 2020,49(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

測量系統(tǒng)示意圖

霾糠值?代化計算，索上響。行分度值，介于示最。采較大，并。利區(qū)域定為1作初始高灰始增由此灰度間方，對以被的差異，k來越小度值變化分割值T值更素值得一3別拍的百圖像的圖狀態(tài)FFig工隨著該值的來表示分割得小，則表示分值并不存在顯化關系，其中割閾值，這是（5）根據(jù)不。利用最佳更小的像素值值被定義為2一幅可以有效結果分析將本實驗分（1）根據(jù)不拍攝100幅圖百分比。圖2顯示了像與經(jīng)過圖像圖像，從圖3態(tài)。（a）處圖2顆Fig.2Original圖3g.3Comparisonof的增大，兩者得到的各部分分布狀態(tài)越集顯著差異性。中，最佳閾值是可以實現(xiàn)最不同的k值對佳閾值T把圖值被定義為055，由此便效區(qū)分目標與析分成二組進行不同粒徑進行圖像，同時測了拍攝得到的像分割優(yōu)化可以看到各處理前顆粒樣本的原始imageandprosampl粒度分布測試nbetweentestfparticlesized者的差異也更分內(nèi)部灰度分布集中，不同像利用k定義值是在最大k最優(yōu)的圖像分對比結果可以圖像分成兩個，等于或大便可以從一幅與背景的二值行測試：行測試觀察，測試了各個粒的100μm粒OTSU算法各粒徑范圍下（b）處理始圖像和處理后ocessedimageles試值與理論值對valueandthedistribution2020年3月更大。以參數(shù)布狀態(tài)。當k像素對應的灰義類間與類內(nèi)值下對應的分割效果。以獲得最佳閾個部分，比T大于T值的像幅灰度圖中獲值化圖像。為各樣本分粒度范圍對應粒度下的顆粒法處理后生成下的粒度分布理后后圖像ofparticle對比oreticalva


本文編號：3058349