針對當(dāng)前進(jìn)行二維面陣高精度波達(dá)方向估計(jì)時(shí)計(jì)算復(fù)雜度較高的問題,提出了一種適用于二維面陣的高精度低計(jì)算復(fù)雜度的快速估計(jì)方法。這種方法首先利用面陣子陣間的旋轉(zhuǎn)不變關(guān)系完成二維角度預(yù)估;然后將預(yù)估角度作為先驗(yàn)信息,利用子陣的信號(hào)子空間重構(gòu)面陣的信號(hào)子空間,并進(jìn)行梯度搜索,實(shí)現(xiàn)對二維角度的精確估計(jì)。其中,利用子陣的信號(hào)子空間對面陣的信號(hào)子空間進(jìn)行重構(gòu),有效地降低了進(jìn)行子空間估計(jì)時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度;采用梯度搜索的辦法進(jìn)行局部搜索,使得搜索時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度大幅下降,獲得了與經(jīng)典二維MUSIC算法一致的估計(jì)精度。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,46(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 陣列結(jié)構(gòu)及信號(hào)模型
2 對二維角度進(jìn)行預(yù)估
3 在重構(gòu)的子空間中進(jìn)行梯度搜索
    3.1 構(gòu)造譜函數(shù)
    3.2 搜索范圍的劃定
4 計(jì)算復(fù)雜度分析
5 仿真分析
    5.1 確定信噪比情況下3個(gè)不同信源的仿真
    5.2 算法性能分析
    5.3 計(jì)算復(fù)雜度分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Temporal-spatial subspaces modern combination method for 2D-DOA estimation in MIMO radar[J]. Youssef Fayad,Caiyun Wang,Qunsheng Cao.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(04)
[2]面陣中基于傳播算子的二維DOA估計(jì)算法[J]. 田正東,唐加山.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(22)
[3]基于級(jí)聯(lián)MUSIC的面陣中的二維DOA估計(jì)算法[J]. 蔣馳,張小飛,張立岑.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(02)
[4]采用協(xié)方差矩陣稀疏表示的DOA估計(jì)方法[J]. 趙永紅,張林讓,劉楠,解虎.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于修正ESPRIT算法的二維DOA估計(jì)[J]. 刁鳴,吳小強(qiáng),張鵬.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)



本文編號(hào)：3058006