隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,其應(yīng)有價值也越來越廣泛,特別在"互聯(lián)網(wǎng)+"商業(yè)推廣中的"精準(zhǔn)營銷"更是發(fā)揮著重要的意義。該文利用用戶的搜索記錄文本為數(shù)據(jù),進行分詞處理、建模,采用SparkSql與hive進行整合（spark on hive）。首先,采用SparkSql對表中的元數(shù)據(jù)進行讀取,再使用Spark引擎進行底層數(shù)據(jù)的分析處理達到高效為有搜索記錄的用戶建立標(biāo)簽從而構(gòu)建用戶畫像的,達到構(gòu)建智能推薦目的。最后,利用幾種常用的分詞工具對本文測試,并使用Bayes模型比較了它們在項目中的效果。 

【文章來源】：電腦知識與技術(shù). 2020,16(33)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 構(gòu)建用戶畫像的概述
    1.1 構(gòu)建用戶畫像的意義
    1.2 用戶畫像的具體作用
    1.3 基于查詢記錄的用戶畫像難點
2 數(shù)據(jù)處理
    2.1 停用詞處理
    2.2 分詞處理
3 系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 用戶畫像建模
    3.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)
    3.3 系統(tǒng)分析流程
    3.4 系統(tǒng)所用到的技術(shù)
4 具體實現(xiàn)
5 運行及系統(tǒng)測試
6 小結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的求職用戶畫像系統(tǒng)研究與設(shè)計[J]. 李錦銳,章家寶,彭梅.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2019(04)
[2]結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶畫像推薦方法研究[J]. 席巖,張乃光,王磊,張智軍,劉海濤.  有線電視技術(shù). 2018(05)
[3]基于購買決策過程的電子商務(wù)用戶畫像應(yīng)用研究[J]. 劉蓓琳,張琪.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(24)

碩士論文
[1]基于主題模型的社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像分析方法[D]. 馬超.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017



本文編號：3056652