神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索是近年來興起的自動化機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索旨在通過人為進(jìn)行一些限定,讓機器能夠在一定范圍內(nèi)自動對輸入的深度學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行自動模型構(gòu)建和性能評估,并最終產(chǎn)出一個針對該研究問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),作為整個算法的產(chǎn)出,從而達(dá)到降低人工干預(yù),實現(xiàn)機器自動化,獲取高性能模型的目的。本文對近年來國內(nèi)外的研究進(jìn)行總結(jié)分析,旨在給初入本領(lǐng)域的科研人員一個可以參照的指導(dǎo)性文章,幫助科研人員快速入門并深入研究。 

【文章來源】：智能計算機與應(yīng)用. 2020,10(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索


本文編號：3056109