發(fā)布時(shí)間：2021-02-28 07:31

　　已經(jīng)有相關(guān)工作將演化思想引入采樣算法中,并結(jié)合Lévy分布提出了自適應(yīng)的采樣算法。針對(duì)Lévy分布的參數(shù)設(shè)置和厚尾特性的關(guān)系進(jìn)行了研究,改進(jìn)了基于Lévy分布的演化采樣算法,通過(guò)設(shè)置該分布的參數(shù)α值為1. 0、1. 3、1. 7、2. 0,分別對(duì)應(yīng)四種轉(zhuǎn)移概率分布,從而增加了生成的候選樣本的多樣性。理論分析和實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法在收斂速率和精度上優(yōu)于基于高斯分布、柯西分布,對(duì)稱(chēng)指數(shù)分布的演化采樣算法和其他自適應(yīng)的演化采樣算法。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019,36(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1。分別為1.0.13,1.7,2.0時(shí)LEry分布禾9d益償腸斗浦.6h卜卜孟作

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3055529