為提高搜索引擎相關(guān)排序算法的搜索結(jié)果相關(guān)度低下問(wèn)題,因此提出基于用戶(hù)日志分析的搜索引擎相關(guān)排序算法優(yōu)化研究。通過(guò)構(gòu)建搜索引擎排序算法的向量空間檢索模型來(lái)預(yù)估排序算法迭代向量,按照用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)的不同進(jìn)行迭代向量分類(lèi)集合計(jì)算,以便求出用戶(hù)興趣向量,進(jìn)行用戶(hù)興趣搜索分類(lèi),最后由于受分類(lèi)影響降低了排序結(jié)果相關(guān)度較低的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊率,因此引入時(shí)間反饋因子優(yōu)化迭代排序計(jì)算。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,基于用戶(hù)日志分析的搜索引擎相關(guān)排序算法有效提高了搜索結(jié)果的相關(guān)性,因此具有更強(qiáng)的排序能力。 

【文章來(lái)源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2020,16(18)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于用戶(hù)日志分析的搜索引擎相關(guān)排序算法設(shè)計(jì)
    1.1 超前預(yù)測(cè)搜索引擎排序算法迭代向量
    1.2 結(jié)合迭代向量集完成對(duì)用戶(hù)興趣搜索結(jié)果分類(lèi)
    1.3 優(yōu)化迭代排序計(jì)算
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析論證
3 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)使用:基于大規(guī)模日志分析的模式識(shí)別新方法[J]. 嚴(yán)承希,王軍,王珂.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(14)
[2]移動(dòng)購(gòu)物用戶(hù)信息瀏覽特征及對(duì)購(gòu)買(mǎi)的影響研究——基于移動(dòng)電商APP點(diǎn)擊流日志的分析[J]. 周翔,張鵬翼,王軍.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(04)
[3]知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與通用學(xué)術(shù)搜索引擎文獻(xiàn)資源比較研究——以超星發(fā)現(xiàn)和百度學(xué)術(shù)為例[J]. 王新才,謝宇君.  福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)



本文編號(hào)：3054213