發(fā)布時(shí)間：2021-02-25 15:51

　　將D2D通信引入蜂窩網(wǎng)絡(luò),D2D用戶與蜂窩用戶會(huì)發(fā)生同頻干擾。為了協(xié)調(diào)兩者之間的干擾,提高系統(tǒng)的總?cè)萘?在模擬退火算法的基礎(chǔ)上提出一種以信道容量最大為目標(biāo)的改進(jìn)算法。在改進(jìn)的算法中設(shè)計(jì)了新的溫度更新函數(shù),使其具有一定的自適應(yīng)性;增加了記憶功能,記憶當(dāng)前的最優(yōu)解,避免遺失搜索過程中的最優(yōu)解;增加補(bǔ)充搜索過程可提高算法的全局搜索能力。仿真結(jié)果表明該算法所得的信道容量相比于傳統(tǒng)的模擬退火算法、隨機(jī)選擇算法分別提高了6.5%、12.3%左右。 

【文章來源】：長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,42(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)模型
2 算法描述
    2.1 算法分析
    2.2 算法流程
3 仿真分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]D2D通信中基于服務(wù)質(zhì)量的資源分配算法[J]. 孫文勝,苗紅亮.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
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[3]模擬退火算法改進(jìn)綜述及參數(shù)探究[J]. 盧宇婷,林禹攸,彭喬姿,王穎喆.  大學(xué)數(shù)學(xué). 2015(06)
[4]高密度D2D用戶的潛在博弈資源分配算法[J]. 蘭冰,李兵兵,劉佳,�？∪�.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)



本文編號(hào)：3051198