基于模擬退火的D2D通信中資源分配算法研究
發(fā)布時間:2021-02-25 15:51
將D2D通信引入蜂窩網(wǎng)絡(luò),D2D用戶與蜂窩用戶會發(fā)生同頻干擾。為了協(xié)調(diào)兩者之間的干擾,提高系統(tǒng)的總?cè)萘?在模擬退火算法的基礎(chǔ)上提出一種以信道容量最大為目標的改進算法。在改進的算法中設(shè)計了新的溫度更新函數(shù),使其具有一定的自適應(yīng)性;增加了記憶功能,記憶當前的最優(yōu)解,避免遺失搜索過程中的最優(yōu)解;增加補充搜索過程可提高算法的全局搜索能力。仿真結(jié)果表明該算法所得的信道容量相比于傳統(tǒng)的模擬退火算法、隨機選擇算法分別提高了6.5%、12.3%左右。
【文章來源】:長春理工大學學報(自然科學版). 2019,42(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)模型
2 算法描述
2.1 算法分析
2.2 算法流程
3 仿真分析
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]D2D通信中基于服務(wù)質(zhì)量的資源分配算法[J]. 孫文勝,苗紅亮. 杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2017(03)
[2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于干擾控制的D2D通信聯(lián)合資源分配方案[J]. 李揚波,郭祖華,徐立新. 火力與指揮控制. 2016(01)
[3]模擬退火算法改進綜述及參數(shù)探究[J]. 盧宇婷,林禹攸,彭喬姿,王穎喆. 大學數(shù)學. 2015(06)
[4]高密度D2D用戶的潛在博弈資源分配算法[J]. 蘭冰,李兵兵,劉佳,常俊仁. 華南理工大學學報(自然科學版). 2015(01)
本文編號:3051198
【文章來源】:長春理工大學學報(自然科學版). 2019,42(01)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)模型
2 算法描述
2.1 算法分析
2.2 算法流程
3 仿真分析
4 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]D2D通信中基于服務(wù)質(zhì)量的資源分配算法[J]. 孫文勝,苗紅亮. 杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2017(03)
[2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于干擾控制的D2D通信聯(lián)合資源分配方案[J]. 李揚波,郭祖華,徐立新. 火力與指揮控制. 2016(01)
[3]模擬退火算法改進綜述及參數(shù)探究[J]. 盧宇婷,林禹攸,彭喬姿,王穎喆. 大學數(shù)學. 2015(06)
[4]高密度D2D用戶的潛在博弈資源分配算法[J]. 蘭冰,李兵兵,劉佳,常俊仁. 華南理工大學學報(自然科學版). 2015(01)
本文編號:3051198
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