發(fā)布時間：2021-02-25 11:21

　　針對分布式相參雷達（distributed coherent aperture radar,DCAR）精確的目標(biāo)參數(shù)估計問題,首先建立了以多普勒分復(fù)用（Doppler division multiple access,DDMA）波形作為發(fā)射波形、存在濾波器網(wǎng)格失配的DCAR信號模型,接著分析并驗證了濾波器網(wǎng)格失配嚴(yán)重影響目標(biāo)參數(shù)估計進而降低DCAR信號相參合成性能,最后提出了聯(lián)合全局-局域搜索和基于稀疏傅里葉變換（sparse Fourier transform,SFT）的兩種DCAR目標(biāo)參數(shù)估計方法來降低濾波器網(wǎng)格失配,聯(lián)合全局-局域搜索的方法通過對濾波器局域加密的方式降低網(wǎng)格失配。為了降低運算量,利用目標(biāo)信號頻率相對于整體頻域是稀疏的特性,采用基于SFT搜索的方法通過梯度下降的方式避免濾波器的遍歷搜索。仿真實驗驗證了所提方法的有效性。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019,41(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 信號模型
2 濾波器網(wǎng)格失配對目標(biāo)參數(shù)估計的影響分析
3 聯(lián)合全局-局域搜索的DCAR目標(biāo)參數(shù)估計方法
4 基于稀疏傅里葉變換的DCAR目標(biāo)參數(shù)估計方法
5 仿真及結(jié)果分析
    5.1 目標(biāo)參數(shù)估計性能分析
    5.2 相參參數(shù)估計性能分析
    5.3 信號相參合成性能分析
    5.4 算法復(fù)雜度分析
6 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Performance gain bounds of coherently combining multiple radars in a target-based calibration manner[J]. LIU Xinghua,XU Zhenhai,XIAO Shunping.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2019(02)
[2]Distributed Transmit Beamforming for UAV to Base Communications[J]. Yin Lu,Jun Fang,Zhong Guo,J.Andrew Zhang.  中國通信. 2019(01)
[3]基于信號重建的分布式相參雷達相參參數(shù)估計算法[J]. 劉興華,徐振海,王羅勝斌,董瑋,肖順平.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(09)
[4]分布式相參雷達基線選擇與標(biāo)定誤差分析[J]. 周寶亮,高紅衛(wèi),文樹梁,魯耀兵.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(11)
[5]分布式相參雷達幾何布置約束條件[J]. 劉興華,徐振海,肖順平.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(08)



本文編號：3050893