基于深度學習的中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)魚群特征識別研究
發(fā)布時間:2021-02-24 11:32
金槍魚漁業(yè)作為“遠洋漁業(yè)的黃金產(chǎn)業(yè)”,長期以來備受國家關注。通過國家不斷投入資源拓展和生產(chǎn)規(guī)模,中國大陸的金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)在最初的13年里得到迅猛發(fā)展。2013年,中國大陸在中西太平洋已有14艘金槍魚圍網(wǎng)船,捕撈產(chǎn)量達8.1萬噸,占中西太平洋總產(chǎn)量的5.1%。但在其快速發(fā)展的同時,遇到一些問題,漁船現(xiàn)代化水平不高、捕撈技術研究有待加強,再加上國際金槍魚價格持續(xù)下滑,入漁成本按作業(yè)天數(shù)計算使金槍魚圍網(wǎng)船作業(yè)單價大幅上漲,中西太平洋漁業(yè)管理組織針對金槍魚資源現(xiàn)狀,對圍網(wǎng)船只作業(yè)實施更加嚴格的管理方法等,導致我國大陸中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)捕撈產(chǎn)量持續(xù)下滑,在2018年降至1.4萬噸。使我國中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。對于如何改善漁船生產(chǎn)方式,加強金槍魚圍網(wǎng)作業(yè)的高效率捕撈成為了中國圍網(wǎng)漁業(yè)生產(chǎn)和管理者重點考慮和關注的問題。通過研究金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)的捕撈情況發(fā)現(xiàn),FADs禁漁期延長以后,中國金槍魚圍網(wǎng)船隊對魚群的平均搜索時間大幅增加,這說明我國圍網(wǎng)船隊不熟悉自由魚群分布的時空變化規(guī)律,以致漁船無法快速尋找和發(fā)現(xiàn)魚群,如果找不到魚群,圍網(wǎng)作業(yè)將無法進行,只能在大洋中四處“游蕩”,成本消耗巨...
【文章來源】:上海海洋大學上海市
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2018年中西太平洋主要金槍魚種類漁獲產(chǎn)量漁業(yè)中金槍魚產(chǎn)量[38]
上海海洋大學碩士學位論文11圖2-2.2014-2018年中西太平洋金槍魚4種捕撈作業(yè)方式產(chǎn)量統(tǒng)計Fig2-2.2014-2018tunacatchesfrom4geartypesintheWesternandCentralPacific在2019年世界金槍魚概況的報告中指出:雖然2017年,中西太平洋的大眼金槍魚捕魚量約為118,000噸,比2016年減少了了19%。其主要捕撈方式是圍網(wǎng)(5年平均漁獲量占總漁獲量的44%)和延繩釣(其漁獲量占總漁獲量的43%)(圖2-3),但最新的資源評估西太平洋的大眼金槍魚并未達到過度捕撈狀態(tài),其生物量超過了中西太平洋委員會設定的參考點,現(xiàn)有的措施足以應對過度捕撈。圖2-31950-2017年中西太平洋大眼金槍魚漁獲量(按捕撈方式)[48]Fig2-3CatchesofbigeyetunaintheWCPOfrom1950to2017,bygeartype.050000010000001500000200000025000003000000350000020142015201620172018產(chǎn)量/噸年份延繩釣(Longline)桿釣(Pole-and-line)圍網(wǎng)(PurseSeine)曳繩釣(Troller)其他(Other)
上海海洋大學碩士學位論文122017年中西太平洋黃鰭金槍魚總漁獲量660,300噸,比2016年增長了4%,主要的捕撈方式是圍網(wǎng)(占總漁獲量的63%),菲律賓和印度尼西亞的一些混合漁具所捕獲漁獲量占20%,延繩釣漁獲量占15%(圖2-4)。由以上數(shù)據(jù)可以看出太平洋西部和中部的黃鰭金槍魚種群并沒有過度捕撈,也沒有發(fā)生過度捕撈。圖2-41950-2017年中西太平洋黃鰭金槍魚漁獲量(按捕撈方式)[48]Fig2-4CatchesofyellowfintunaintheWCPOfrom1950to2017,bygeartype.2.2中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)作業(yè)金槍魚圍網(wǎng)作業(yè)主要分為偵察魚群和捕撈作業(yè)兩個階段[49]。偵察魚群就是根據(jù)歷史資料、現(xiàn)場海況、生產(chǎn)經(jīng)驗以及船隊的信息共享,初次判斷本航次的作業(yè)漁場,到達漁場后,所有船員可站在各處高點,借助望遠鏡瞭望海面,尋找海鳥、流木或起水魚群等。當通過望遠鏡發(fā)現(xiàn)這些特征時,圍網(wǎng)船則迅速向目標靠攏,用人眼或聲納探明魚群大孝魚群密度以及魚群深度。用以確定何時下網(wǎng)。隨著科技的發(fā)展,金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)逐漸引入現(xiàn)代化設備輔助搜索漁情,包括海鳥雷達,偵魚直升機等。發(fā)現(xiàn)魚群后,進行捕撈作業(yè),如果發(fā)現(xiàn)的是自由魚群,要等待魚群較好的浮游在水面,且游泳速度和方向比較穩(wěn)定的時機開始投網(wǎng)捕撈[50]。因為自由魚群的特點就是運動靈活多變,所以空網(wǎng)率較高[51]。如果發(fā)現(xiàn)的是隨附魚群,則等待第二天黎明前進行投網(wǎng)作業(yè),因為這個時候魚群密度最大[52],而且光線不好,不利于金槍魚群逃逸[51]。由于金槍魚會穩(wěn)定跟隨漂流物,所以隨附群捕獲率很高[51]。金槍魚類雖然在廣闊的熱帶及亞熱帶大洋水域漁獲產(chǎn)量最高,但金槍魚圍網(wǎng)作
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人機影像目標檢測技術研究進展[J]. 寇墨林,卓力,張菁,張輝. 測控技術. 2020(08)
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類識別方法[J]. 安麗娜. 信息通信. 2019(12)
[3]近十五年我國“深度學習”研究述評[J]. 張紹軍,陳名英. 教育測量與評價. 2019(11)
[4]基于融合深度學習模型的長鰭金槍魚漁情預測研究[J]. 袁紅春,陳驄昊. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2019(05)
[5]圖像識別技術的概述及其最新應用探究[J]. 商睿. 科技傳播. 2019(19)
[6]基于深度學習的圖像識別技術研究綜述[J]. 張琦,張榮梅,陳彬. 河北省科學院學報. 2019(03)
[7]計算機智能圖像識別算法研究[J]. 譚玉玲. 佳木斯職業(yè)學院學報. 2019(09)
[8]人工智能背后的機器學習[J]. 羅曉慧. 電子世界. 2019(14)
[9]深度學習在圖像識別中的應用研究綜述[J]. 鄭遠攀,李廣陽,李曄. 計算機工程與應用. 2019(12)
[10]機器學習及其算法和發(fā)展分析[J]. 姜娜,楊海燕,顧慶傳,黃吉亞. 信息與電腦(理論版). 2019(01)
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別方法研究[D]. 袁榮尚.廣西師范大學 2019
[2]中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)流木漁法漁獲物組成時空分布及其影響因素研究[D]. 葉圣杰.上海海洋大學 2017
[3]中西太平洋海域金槍魚資源開發(fā)與保護現(xiàn)狀分析[D]. 劉省榮.上海海洋大學 2017
[4]中西太平洋區(qū)域漁業(yè)政策及海表面溫度對中國金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)作業(yè)的影響[D]. 龍永雙.上海海洋大學 2017
[5]中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)船隊作業(yè)狀況及對策[D]. 陳會順.上海海洋大學 2016
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類方法研究[D]. 謝寶劍.合肥工業(yè)大學 2015
本文編號:3049309
【文章來源】:上海海洋大學上海市
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
008-2018年中西太平洋主要金槍魚種類漁獲產(chǎn)量漁業(yè)中金槍魚產(chǎn)量[38]
上海海洋大學碩士學位論文11圖2-2.2014-2018年中西太平洋金槍魚4種捕撈作業(yè)方式產(chǎn)量統(tǒng)計Fig2-2.2014-2018tunacatchesfrom4geartypesintheWesternandCentralPacific在2019年世界金槍魚概況的報告中指出:雖然2017年,中西太平洋的大眼金槍魚捕魚量約為118,000噸,比2016年減少了了19%。其主要捕撈方式是圍網(wǎng)(5年平均漁獲量占總漁獲量的44%)和延繩釣(其漁獲量占總漁獲量的43%)(圖2-3),但最新的資源評估西太平洋的大眼金槍魚并未達到過度捕撈狀態(tài),其生物量超過了中西太平洋委員會設定的參考點,現(xiàn)有的措施足以應對過度捕撈。圖2-31950-2017年中西太平洋大眼金槍魚漁獲量(按捕撈方式)[48]Fig2-3CatchesofbigeyetunaintheWCPOfrom1950to2017,bygeartype.050000010000001500000200000025000003000000350000020142015201620172018產(chǎn)量/噸年份延繩釣(Longline)桿釣(Pole-and-line)圍網(wǎng)(PurseSeine)曳繩釣(Troller)其他(Other)
上海海洋大學碩士學位論文122017年中西太平洋黃鰭金槍魚總漁獲量660,300噸,比2016年增長了4%,主要的捕撈方式是圍網(wǎng)(占總漁獲量的63%),菲律賓和印度尼西亞的一些混合漁具所捕獲漁獲量占20%,延繩釣漁獲量占15%(圖2-4)。由以上數(shù)據(jù)可以看出太平洋西部和中部的黃鰭金槍魚種群并沒有過度捕撈,也沒有發(fā)生過度捕撈。圖2-41950-2017年中西太平洋黃鰭金槍魚漁獲量(按捕撈方式)[48]Fig2-4CatchesofyellowfintunaintheWCPOfrom1950to2017,bygeartype.2.2中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)作業(yè)金槍魚圍網(wǎng)作業(yè)主要分為偵察魚群和捕撈作業(yè)兩個階段[49]。偵察魚群就是根據(jù)歷史資料、現(xiàn)場海況、生產(chǎn)經(jīng)驗以及船隊的信息共享,初次判斷本航次的作業(yè)漁場,到達漁場后,所有船員可站在各處高點,借助望遠鏡瞭望海面,尋找海鳥、流木或起水魚群等。當通過望遠鏡發(fā)現(xiàn)這些特征時,圍網(wǎng)船則迅速向目標靠攏,用人眼或聲納探明魚群大孝魚群密度以及魚群深度。用以確定何時下網(wǎng)。隨著科技的發(fā)展,金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)逐漸引入現(xiàn)代化設備輔助搜索漁情,包括海鳥雷達,偵魚直升機等。發(fā)現(xiàn)魚群后,進行捕撈作業(yè),如果發(fā)現(xiàn)的是自由魚群,要等待魚群較好的浮游在水面,且游泳速度和方向比較穩(wěn)定的時機開始投網(wǎng)捕撈[50]。因為自由魚群的特點就是運動靈活多變,所以空網(wǎng)率較高[51]。如果發(fā)現(xiàn)的是隨附魚群,則等待第二天黎明前進行投網(wǎng)作業(yè),因為這個時候魚群密度最大[52],而且光線不好,不利于金槍魚群逃逸[51]。由于金槍魚會穩(wěn)定跟隨漂流物,所以隨附群捕獲率很高[51]。金槍魚類雖然在廣闊的熱帶及亞熱帶大洋水域漁獲產(chǎn)量最高,但金槍魚圍網(wǎng)作
【參考文獻】:
期刊論文
[1]無人機影像目標檢測技術研究進展[J]. 寇墨林,卓力,張菁,張輝. 測控技術. 2020(08)
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類識別方法[J]. 安麗娜. 信息通信. 2019(12)
[3]近十五年我國“深度學習”研究述評[J]. 張紹軍,陳名英. 教育測量與評價. 2019(11)
[4]基于融合深度學習模型的長鰭金槍魚漁情預測研究[J]. 袁紅春,陳驄昊. 漁業(yè)現(xiàn)代化. 2019(05)
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[6]基于深度學習的圖像識別技術研究綜述[J]. 張琦,張榮梅,陳彬. 河北省科學院學報. 2019(03)
[7]計算機智能圖像識別算法研究[J]. 譚玉玲. 佳木斯職業(yè)學院學報. 2019(09)
[8]人工智能背后的機器學習[J]. 羅曉慧. 電子世界. 2019(14)
[9]深度學習在圖像識別中的應用研究綜述[J]. 鄭遠攀,李廣陽,李曄. 計算機工程與應用. 2019(12)
[10]機器學習及其算法和發(fā)展分析[J]. 姜娜,楊海燕,顧慶傳,黃吉亞. 信息與電腦(理論版). 2019(01)
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別方法研究[D]. 袁榮尚.廣西師范大學 2019
[2]中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)流木漁法漁獲物組成時空分布及其影響因素研究[D]. 葉圣杰.上海海洋大學 2017
[3]中西太平洋海域金槍魚資源開發(fā)與保護現(xiàn)狀分析[D]. 劉省榮.上海海洋大學 2017
[4]中西太平洋區(qū)域漁業(yè)政策及海表面溫度對中國金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)作業(yè)的影響[D]. 龍永雙.上海海洋大學 2017
[5]中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)船隊作業(yè)狀況及對策[D]. 陳會順.上海海洋大學 2016
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類方法研究[D]. 謝寶劍.合肥工業(yè)大學 2015
本文編號:3049309
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