<正>為提高海量數(shù)據(jù)的處理效率,提出基于人工智能的海量數(shù)據(jù)搜索技術(shù)。采用人工智能方法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)搜索區(qū)間的自適應(yīng)分組,結(jié)合人工智能特征信息融合方法對分組后的關(guān)鍵信息點定位匹配,在定位的數(shù)據(jù)聚類中心進(jìn)行海量數(shù)據(jù)特征分析,依據(jù)數(shù)據(jù)特征實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確查詢。仿真結(jié)果表明,采用所設(shè)計的人工智能方法進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理,經(jīng)過多次迭代后,所提方法的查全率可達(dá)到100%,在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量時,時間開銷被大大縮短。信息的主要媒體網(wǎng)絡(luò)遍布生產(chǎn)與生活的各個領(lǐng)域,通過互聯(lián)網(wǎng)共享和交流信息已經(jīng)成為人們的習(xí)慣與共識。然而,在網(wǎng)絡(luò)給人類帶來便利的同時,也帶來了一定的負(fù)面影響,海量數(shù)據(jù)不斷增長,數(shù)據(jù)重復(fù)、信息檢索困難、數(shù)據(jù)信息冗余等問題的出現(xiàn)不僅使網(wǎng)絡(luò) 

【文章來源】：電子世界. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

三種方法處理速度對比結(jié)果

查準(zhǔn)性對比結(jié)果


本文編號：3048705