進場航空器優(yōu)化排序與調(diào)配對于保障飛行安全、降低飛行成本具有重要的意義。建立了以最小延誤時間為目標函數(shù)的多約束進場航空器優(yōu)化排序模型,基于"教與學"算法（TLBO）,對算法進行離散化,并結合免疫算法（IA）的"抗體注入"進行改進。使用改進后的算法對航空器排序優(yōu)化模型進行仿真分析,并與傳統(tǒng)FCFS方法進行對比。仿真結果表明:與FCFS方法相比,免疫教與學算法使航空器總延誤時間有了明顯降低,有效緩解了航空器進場延誤,可以應用于解決航空器優(yōu)化排序問題。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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